0억+
작업 데이터
0+
수행 프로젝트
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수행 프로젝트
Multimodal
UI 최적화
맞춤 템플릿
이제, 하나의 플랫폼에서 편하게 작업하세요
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레이블링부터 검수, 학습까지 손 쉽게 해결하세요
레이블링부터 검수, 학습까지 손 쉽게 해결하세요
검수를 마친 데이터로 바로 모델을 학습하고,
학습된 모델을 다시 오토 레이블링에 투입합니다.
데이터 반출이나 별도 파이프라인 구축 없이 플랫폼 안에서 순환합니다.
검수를 마친 데이터로 바로 모델을 학습하고, 학습된 모델을 다시 오토 레이블링에 투입합니다.
데이터 반출이나 별도 파이프라인 구축 없이 플랫폼 안에서 순환합니다.
AI와 함께 검수시간을
획기적으로 줄여보세요
오토 레이블링
멀티모달
필수 검토만
AI와 함께 검수시간을
획기적으로 줄여보세요.
오토 레이블링
다양한 유형 지원
꼭 필요한 검토만
표준을 넘어, 고객사에 딱 맞게
자체 모델 연동
시스템 통합
전담 개발팀 대응
맞춤 스키마 설계
표준을 넘어,
프로젝트에 딱 맞는
맞춤 스키마 설계
자체 모델 연동
시스템 통합
전담 개발팀 대응
서비스 제공방식
서비스 제공방식
필요한 사양을 원하는 방식으로 도입할 수 있습니다. 폐쇄망부터 클라우드까지 고객의 환경을 고려한 형태의 서비스를 제공합니다.
필요한 사양을 원하는 방식으로 도입할 수 있습니다. 폐쇄망부터 클라우드까지 고객의 환경을 고려한 형태의 서비스를 제공합니다.
폐쇄망 · 에어갭
On-Premise
데이터를 반출 없이 내부 보안 환경에서 안전하게 운영합니다.
클라우드
SaaS
설치 없이 바로 시작하고, 프로젝트 규모에 맞춰 확장합니다.
| 기능 | 관리자 | 작업자 | 검수자 |
|---|---|---|---|
| 프로젝트 생성 · 삭제 | 허용 | 불가 | 불가 |
| 멤버 초대 · 역할 변경 | 허용 | 불가 | 불가 |
| 가이드라인 | 편집 | 열람 | 열람 |
| 작업 배정 | 허용 | 불가 | 재배정만 |
| 레이블링 작업 | 허용 | 배정분만 | 검수 중 수정 |
| 검수 승인 · 반려 | 허용 | 불가 | 허용 |
| 단가 · 정산 열람 | 허용 | 본인 정산만 | 불가 |
| 데이터 내보내기 | 허용 | 불가 | 품질 통계만 |
| 감사 로그 열람 | 허용 | 불가 | 불가 |
Reference
고객사가 선택한
AI 레이블링 솔루션
고객사가 선택한 AI 레이블링 솔루션
국방 · 공공 · 민간, 다양한 환경의 실전 도입 사례
지원 데이터부터 설치 환경과 모델 연동까지
A.
이미지, 텍스트, 음성, 영상, 문서, 멀티모달 등
다양한 형태의 AI 학습·평가 데이터 구축 및 가공을 지원합니다.
프로젝트 목적과 모델의 학습 방식에 맞춰 데이터 수집부터 가공·라벨링, 검수, 품질관리(QA)까지 필요한 범위를 검토하여 수행합니다.
프로젝트 진행 범위 자세히 보기
A.
네. 금융, 의료, 제조, 통신 등 다양한 산업과 공공·민간 분야에서
AI 데이터 수집, 가공, 라벨링, 검수 및 품질관리 프로젝트를 수행해왔습니다.
원하시는 산업군이나 데이터 유형을 알려주시면 관련성이 높은 유사 사례를 확인해 안내드립니다.
상세 내용 보기
금융, 의료, 원자력, 농기계, 국방, 통신 등 산업별 전문 데이터뿐 아니라
말뭉치 구축, 기업·공공기관 문서 전처리, 국가기관 및 공공기관 대상 데이터 구축 등 다양한 유형의 과업을 수행해왔습니다.
프로젝트마다 데이터 유형, 구축 목적, 품질 기준이 다르기 때문에
동일 산업 사례뿐 아니라 유사 데이터 유형, 작업 방식, 구축 규모 및 품질 기준을 함께 검토하여
참고 가능한 레퍼런스를 안내할 수 있습니다.
특정 산업이나 과업의 레퍼런스가 필요하다면 산업군·데이터 유형·구축 과업을 알려주세요.
다만 프로젝트에 따라 고객사 정보 및 NDA 등의 사유로 구체적인 사업명이나 세부 내용의 공개가 제한될 수 있습니다.
A.
네. 원본 데이터 수집부터 가공·라벨링, 검수, 품질관리(QA)까지 전 과정을 원스톱으로 진행할 수 있습니다.
프로젝트 목적과 모델 학습·평가 방식에 맞춰 기준을 협의하고, 필요하면 샘플 작업 또는 PoC를 먼저 진행할 수 있습니다.
상세 내용 보기
먼저 고객사 데이터와 프로젝트 목적을 기준으로 품질·가공 기준을 협의합니다.
이후 소량의 샘플 데이터를 우선 가공해 품질을 점검하고, 검토 결과를 반영해 최종 작업 기준을 확정합니다.
확정된 기준에 따라 전체 데이터를 구축한 뒤 결과물 검수와 QA를 거쳐 최종 데이터를 납품합니다.
프로젝트에 따라 본 작업 전 샘플 작업 또는 PoC를 통해 결과물의 품질과 작업 기준을 사전에 확인할 수도 있습니다.
A.
문의 접수 후 2영업일 이내 담당자를 배정하고 이메일 또는 유선으로 연락드립니다.
프로젝트 목적, 데이터 유형과 규모, 작업 방식, 일정과 예산 등을 확인한 뒤 적합한 수행 방식을 검토합니다.
상세 내용 보기
상담에서는 프로젝트 목적과 활용 용도, 데이터 유형과 보유 여부, 예상 규모,
희망 작업 방식 및 품질 기준, 일정·납기와 예산 범위 등을 중심으로 과업 내용을 파악합니다.
상세 데이터나 내부 자료 공유가 필요한 경우
NDA(비밀유지계약) 체결 후 구체적인 요구사항과 데이터를 확인할 수 있습니다.
또한 본 작업 전 결과물의 품질이나 기준을 확인하고 싶다면 샘플 작업 또는 PoC를 먼저 진행한 뒤 본 프로젝트로 확장할 수 있습니다.
문의 단계에서 모든 요구사항이 확정되어 있을 필요는 없습니다.
현재 확인 가능한 범위의 정보만 전달해주시면 담당자와 상담하면서 세부 작업 범위와 진행 방향을 구체화할 수 있습니다.