학습용 데이터셋 구축
AI 성능을 높이는 최적의 데이터
데이터 확보·설계·구축·검수부터 학습 최적화까지, 모델 성능 향상에 필요한 데이터 솔루션을 제공합니다.
0억+
누적 작업 데이터
0%
데이터 정확도
0만+
크라우드 워커
학습용 데이터셋 구축
AI 성능을 높이는
최적의 데이터
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누적 작업 데이터
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데이터 확보·설계·구축·검수부터 학습 최적화까지, 모델 성능 향상에 필요한 데이터 솔루션을 제공합니다.
원천 데이터 확보
도메인 전문성·최신성·라이선스와 활용 범위가 명확한 원천 데이터를 확보하기 어렵습니다
활용 가능한 데이터로의 전환
수집한 데이터는 정제·구조화·라벨링·검증을 거쳐야 실제 학습에 활용할 수 있습니다
품질과 일관성 확보
오류·편향·비일관성은 데이터가 많아도 모델 성능을 떨어뜨릴 수 있습니다
확장에 따른 운영 부담
데이터 규모가 커질수록 납기·품질·운영 관리의 복잡도도 높아집니다
품질과 일관성 확보
오류·편향·비일관성은 데이터가 많아도 모델 성능을 떨어뜨릴 수 있습니다
확장에 따른 운영 부담
데이터 규모가 커질수록 납기·품질·운영 관리의 복잡도도 높아집니다
셀렉트스타는 다릅니다
셀렉트스타는 다릅니다
수집·가공·검수 기준을 함께 설계해 실제 학습과 평가에 바로 활용할 수 있는 데이터셋을 구축합니다
수집·가공·검수 기준을 함께 설계해 실제 학습과 평가에 바로 활용할 수 있는 데이터셋을 구축합니다
차별화된 데이터 구축 역량
차별화된 데이터 구축 역량
수집·가공·검수 기준을 함께 설계해 학습에 바로 활용 가능한 데이터셋으로 구축합니다.
학습 중심 설계
학습 중심 설계
- 모델 학습 목적 기반 데이터 설계
- SFT·Instruction·Reasoning 데이터셋 구축
- 도메인 전문가 기반 데이터 설계·가이드 수립
- 모델 학습 목적 기반 데이터 설계
- SFT·Instruction·Reasoning 데이터셋 구축
- 도메인 전문가 기반 데이터 설계·가이드 수립
평가까지 고려한 구축
평가까지 고려한 구축
- 학습·평가 연계 데이터 설계
- 벤치마크 구축 경험
- 모델 성능 검증 데이터 구축
- 학습·평가 연계 데이터 설계
- 벤치마크 구축 경험
- 모델 성능 검증 데이터 구축
품질 관리 체계
품질 관리 체계
- TTA 데이터 품질인증 Class A
- 평균 품질 98.6%
- 골든셋·페이크셋 기반 품질 관리
- 도메인 전문가 기반 검수 및 품질 검증 체계 운영
- TTA 데이터 품질인증 Class A
- 평균 품질 98.6%
- 골든셋·페이크셋 기반 품질 관리
- 도메인 전문가 기반 검수 및 품질 검증 체계 운영
대규모 구축 역량
대규모 구축 역량
- AI 학습 목적에 맞춘 원천 데이터 소싱
- 라이선스·권리 범위를 고려한 데이터 구축
- 누적 작업 데이터 2.5억 +
- 크라우드 워커 32만 +
- 글로벌 프로젝트 운영 경험
- AI 학습 목적에 맞춘 원천 데이터 소싱
- 라이선스·권리 범위를 고려한 데이터 구축
- 누적 작업 데이터 2.5억 +
- 크라우드 워커 32만 +
- 글로벌 프로젝트 운영 경험
프로젝트 맞춤형 데이터 운영
프로젝트 맞춤형 데이터 운영
데이터 난이도, 물량, 보안 요건에 따라 전문 작업자와 대규모 운영 체계를 설계합니다.
전문 작업자 기반 고난도·민감 데이터 운영
NDA 및 프로젝트별 보안 요건 대응
품질 기준 및 진행 현황 관리
전문 작업자 기반 고난도·민감 데이터 운영
데이터 확보부터 설계·가공·검수·납품까지, 분절된 작업이 아닌 하나의 파이프라인으로 연결합니다.
구축 가능한 데이터 유형
구축 가능한 데이터 유형
파운데이션 모델 학습
- 사전학습
- 지속 사전학습
지시 학습
- SFT(Supervised Fine-Tuning)
- Instruction 데이터셋
추론
- 사고 과정 데이터(CoT)
- 다단계 추론(Multi-hop)
- 계획 수립(Planning)
셀렉트스타는 도메인과 난이도, 규모가 다양한 AI 프로젝트의 데이터를 구축해왔습니다.
AI 평가 솔루션 기업
셀렉트스타는 AI 성능을 좌우하는 고품질 학습 데이터는 물론,
모델 안전성을 검증하기 위한 전문 컨설팅과 자체 개발 자동화 플랫폼을 제공합니다.