문자·수식·표 인식 전 영역에서 1위 기록
문자 인식 오류율(CER)
0%
1만 글자당 오류 99자 미만
정확도
0배
vs GPT-5.2
0배
vs Gemini 3 Flash
0배
vs Claude Sonnet 4.5
문자 인식 오류율
CER ↓낮을수록 우수
수식 인식률
F1 ↑높을수록 우수
표 구조·내용 인식 성능
GriTS AVG ↑높을수록 우수
* 당사 자체 벤치마크 기준 / 한국어 · 금융 · 공공 · 과학 · 문서 대상 / 2026년 2월 평가
* 벤치마크에 사용된 모델 및 파이프라인은 비교 평가를 위한 구성으로, 실제 프로젝트에는 고객 요구사항과 운영 환경에 따라 다른 구성이 적용될 수 있습니다.
복잡한 문서도 안정적으로
복잡한 문서도 안정적으로
일반 문서부터 복잡한 표와 수식, 다양한 레이아웃이 포함된 공학·법률·의료 등 전문 문서까지 폭넓게 처리합니다.
활용 목적에 맞게
활용 목적에 맞게
RAG 검색, AI 학습 등 실제 활용 목적에 맞춰 문서 구조와 청크를 설계하고, 고객이 원하는 수준과 형태에 맞게 데이터를 전처리합니다.
전처리부터 검수까지
전처리부터 검수까지
OCR, 구조화, 가공, 검수를 하나의 워크플로우에서 수행합니다. 자동화만으로 처리하기 어려운 복잡한 문서는 경험을 갖춘 작업 인력이 직접 보완합니다.
문서 전처리
대규모 영문 기술문서 RAG 데이터 구축
데이터 전처리∙구조화
사내 데이터 전처리·구조화를 통한 AI 활용
문서 구조화
RAG용 의료 문서 데이터 구조화
Data-Centric AI AI 성능 개선, 데이터로부터 시작됩니다.
AI 평가 솔루션 기업
셀렉트스타는 AI 성능을 좌우하는 고품질 학습 데이터는 물론,
모델 안전성을 검증하기 위한 전문 컨설팅과 자체 개발 자동화 플랫폼을 제공합니다.