Bayesian Network(베이지안 네트워크)는 확률론적 그래프 모델로, 변수들의 집합과 그들 사이의 조건부 의존 관계를 방향성 비순환 그래프(Directed Acyclic Graph, DAG) 형태로 나타낸 것입니다. 이 모델은 그래프 이론과 확률 이론을 결합하여 복잡한 시스템 내에서의 불확실성, 인과 관계, 그리고 추론을 표현하고 분석하는 데...

인공지능(Artificial Intelligence, AI)은 언어 이해, 패턴 인식, 의사결정, 문제 해결 등 인간 지능을 모방해 작업을 수행하는 시스템을 개발하는 기술 분야입니다.AI는 알고리즘과 데이터를 활용하여 새로운 정보를 학습하고, 경험을 통해 개선하며, 환경에 지능적으로 대응할 수 있도록 기계를 발전시키는 데 중점을 둡니다. AI의...

API(Application Programming Interface, 응용 프로그램 인터페이스)는 서로 다른 소프트웨어 간에 데이터를 주고받고 동작을 실행할 수 있도록 정의된 규칙과 프로토콜의 집합입니다. 복잡한 내부 동작을 감추고 필요한 기능만 외부에 제공하여, 개발을 간편하게 만들어주는 중요한 기술입니다.   주요 특징:   • 인터페이스 정의:...

AIaaS(서비스형 인공지능)는 클라우드 기반의 서비스 모델로, AI 도구와 인프라를 필요할 때마다 제공하는 형태입니다. 기업은 자체 시스템을 구축하거나 유지하지 않고도 머신러닝 모델, 자연어 처리 등 다양한 AI 기능을 손쉽게 활용하실 수 있습니다. 이러한 방식은 기술적·재정적 장벽을 낮춰 AI 도입을 보다 빠르고...

AI 가드레일(AI Guardrails)은 인공지능 시스템이 안전하고 윤리적으로, 그리고 의도된 범위 내에서 작동하도록 설계된 사전 정의된 정책, 규칙, 그리고 제어 메커니즘을 의미합니다. 이러한 가드레일은 AI가 학습, 배포, 운영되는 과정에서 바람직하지 않은 결과(예: 편향, 오용, 피해 등)를 예방하기 위해 AI의 행동을 적극적으로...

Agentic AI(에이전틱 AI, 혹은 AI 에이전트)는 인간의 개입 없이 스스로 업무를 관리하고, 새로운 상황에 적응하며, 사전에 정의된 목표를 달성하는 고급 시스템을 의미합니다. 단순한 반응형 행동을 넘어서 능동적이고 적응적인 솔루션을 제공하며 인간과 유사한 의사결정을 모방하는 것이 특징입니다.   주요 특징:  ...