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맞춤형 AI 데이터셋

설계부터 구축까지, 도메인에 관계없이 필요한 데이터를 원하는 형태로 제공합니다

맞춤형 AI 데이터셋

설계부터 구축까지, 도메인에 관계없이 필요한 데이터를 원하는 형태로 제공합니다

고객이 원하는 모든 데이터를 제공합니다

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AUDIO
3D LiDAR
In-house

전문 작업자

도메인 별 전문 인력이 맞춤형 데이터를 제공합니다

도메인 맞춤 전문 작업자
최상위 품질 데이터셋 구축
보안걱정 없는 안전한 데이터
In-house

전문 작업자

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도메인 맞춤 전문 작업자
최상위 품질 데이터셋 구축
보안걱정 없는 안전한 데이터
대시보드를 통한 검증 결과 시각화
Crowdsourcing

크라우드 워커

25만 작업자가 다양한 도메인의 데이터를 구축합니다

도메인에 국한되지 않는 유연한 작업
효율적이고 정확한 수집과 구축
작업데이터 2.5억 건 이상
Crowdsourcing

크라우드 워커

25만 작업자가 다양한 도메인의 데이터를 구축합니다

도메인에 국한되지 않는 유연한 작업
효율적이고 정확한 수집과 구축
작업데이터 2.5억 건 이상
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데이터 구축 FAQ

구축 범위부터 비용과 소요 기간까지

Q. 어떤 AI 데이터를 구축할 수 있나요?

A.
이미지, 텍스트, 음성, 영상, 문서, 멀티모달 등
다양한 형태의 AI 학습·평가 데이터 구축 및 가공을 지원합니다.
프로젝트 목적과 모델의 학습 방식에 맞춰 데이터 수집부터 가공·라벨링, 검수, 품질관리(QA)까지 필요한 범위를 검토하여 수행합니다.

대표 데이터 유형
01
이미지 데이터
데이터 수집, 객체 분류, BBOX, 세그멘테이션, 키포인트 등 이미지 라벨링
02
텍스트 데이터
AI 학습·요약·인스트럭션 데이터, 문서·텍스트 정제 및 OCR
03
음성 데이터
음성 전사(STT), 음성 데이터 수집 및 녹음
04
멀티모달 데이터
이미지+텍스트, 음성+텍스트 등 서로 다른 데이터 유형을 결합한 데이터
05
기업 문서 데이터
사내 문서 전처리·정제·구조화 및 AI 학습·검색 활용 데이터 가공
06
영상 데이터
영상 내 객체·행동·구간 분석 및 프로젝트 목적에 따른 라벨링
프로젝트 진행 범위 자세히 보기
전문 도메인 대응
의료·금융·법률·제조·교육 등 전문 데이터는 요구사항과 난이도를 사전 검토하고, 필요한 경우 해당 분야의 전문 인력 또는 전문가를 섭외합니다.
새로운 유형도 사전 검토
위에 명시되지 않은 데이터도 샘플과 작업 요구사항을 바탕으로 수행 가능 여부와 적합한 작업 방식을 안내합니다.
전체 과정 원스톱 지원
단순 라벨링뿐 아니라 데이터 수집 → 가공·라벨링 → 검수 → 품질관리까지 전체 구축 과정에 대응합니다.
Q. 데이터 수집부터 라벨링, 검수까지 한 번에 진행할 수 있나요?

A.
네. 원본 데이터 수집부터 가공·라벨링, 검수, 품질관리(QA)까지 전 과정을 원스톱으로 진행할 수 있습니다.
프로젝트 목적과 모델 학습·평가 방식에 맞춰 기준을 협의하고, 필요하면 샘플 작업 또는 PoC를 먼저 진행할 수 있습니다.

일반적인 진행 과정
01 기준 협의 → 02 샘플 작업 → 03 기준 확정 → 04 전체 구축 → 05 검수·QA
상세 내용 보기

먼저 고객사 데이터와 프로젝트 목적을 기준으로 품질·가공 기준을 협의합니다.
이후 소량의 샘플 데이터를 우선 가공해 품질을 점검하고, 검토 결과를 반영해 최종 작업 기준을 확정합니다.

확정된 기준에 따라 전체 데이터를 구축한 뒤 결과물 검수와 QA를 거쳐 최종 데이터를 납품합니다.
프로젝트에 따라 본 작업 전 샘플 작업 또는 PoC를 통해 결과물의 품질과 작업 기준을 사전에 확인할 수도 있습니다.

Q. 비용은 어떻게 산정되나요?

A.
견적은 주로 ① 데이터 유형, ② 데이터 규모, ③ 라벨링 및 가공 난이도, ④ 검수·품질관리 기준, ⑤ 납기 일정 및 투입 리소스를 종합적으로 고려해 산정합니다.
프로젝트에 따라 M/M 또는 작업 물량에 따른 건별 단가 방식 등을 적용할 수 있습니다.

주요 견적 요소
데이터 유형 · 데이터 규모 · 라벨링/가공 난이도 · 검수/QA 기준 · 납기 일정 · 투입 리소스
상세 내용 보기

이미지 바운딩 박스·세그멘테이션, OCR, 음성 전사, 문서 정제 등 작업 유형에 따라 필요한 인력과 작업 시간이 달라질 수 있습니다.

파견형은 일반적으로 파견 기간과 투입 인력에 따른 M/M 기준으로 산정하며,
비파견형은 관리·운영 M/M 비용과 실제 작업 물량에 따른 건별 단가를 조합하는 방식을 기본적으로 적용합니다.

과업의 난이도와 작업 범위가 명확한 경우 전체 과업을 M/M 기준으로 제안하거나,
작업 물량을 명확히 산정할 수 있는 경우 건별 단가 방식을 적용할 수 있습니다.
최종 견적 구조는 고객사의 예산·계약 방식·과업 특성을 고려해 협의합니다.

Q. 대략적인 견적도 받을 수 있나요?

A.
네. 정식 견적 전 예산 검토를 위한 개략 견적을 받아보실 수 있습니다.

미리 알려주세요
① 작업이 필요한 샘플 데이터 또는 데이터 유형
② 예상 데이터 규모
③ 희망하는 가공·라벨링 방식
④ 주요 작업 기준 및 요구사항
⑤ 희망 납기 일정 등 대략적인 과업 정보
상세 내용 보기

전달해주신 정보를 바탕으로 예상 작업 범위와 투입 리소스를 검토하여 대략적인 비용 범위와 견적 구조를 안내드립니다.

개략 견적은 예산 검토 목적의 참고 견적이며,
상세 작업 기준, 실제 데이터, 과업 난이도와 작업량, 수행 방식에 따라 최종 견적은 달라질 수 있습니다.

보다 정확한 견적이 필요하다면 샘플 데이터와 구체적인 작업 기준을 바탕으로 사전 검토 또는 샘플 작업 후 최종 견적을 산정하는 것을 권장합니다.
필요한 정보가 충분한 경우 영업일 기준 1~3일 내 회신을 기본으로 하며,
과업 규모나 복잡도에 따라 추가 검토가 필요한 경우 별도로 안내드립니다.

Q. 프로젝트는 얼마나 걸리나요?

A.
프로젝트 기간은 데이터 규모, 가공 난이도, 검수·품질관리 기준, 투입 인력과 희망 납기에 따라 달라집니다.
급한 일정이 있다면 추가 인력 투입이나 작업 우선순위 조정을 통해 일정 단축 가능 여부를 검토할 수 있습니다.

상세 내용 보기

데이터 가공 자체의 작업 시간뿐 아니라
기준 협의 → 샘플 작업 및 품질 검토 → 본 작업 → 검수·QA까지 전체 프로세스를 고려하여 일정을 산정합니다.

급한 완료 일정이나 별도 납기 조건이 있다면 내부 작업 인력을 추가 투입하거나 공정을 조정해 일정 단축 가능 여부를 검토할 수 있습니다.
이 경우 추가 리소스 투입 비용이 견적에 반영될 수 있습니다.

예상 데이터 규모, 작업 방식과 목표 납기를 알려주시면 수행 가능 범위와 적정 일정을 검토하여 안내드립니다.