Large Language Model(LLM)은 인간과 유사한 텍스트를 처리, 이해, 생성할 수 있도록 설계된 인공지능 모델입니다.
방대한 텍스트 데이터를 학습하고 트랜스포머(Transformer) 기반 아키텍처를 활용하여 번역, 요약, 창작, 질의응답 등 다양한 자연어 처리(NLP) 작업을 수행할 수 있습니다.

주요 특징:

• 대규모 모델 규모
GPT-3, GPT-4와 같은 LLM은 수십억 개의 파라미터로 학습되어 복잡한 언어 패턴과 관계를 이해할 수 있습니다.

• 사전 학습과 파인튜닝
일반적인 텍스트로 사전 학습한 후, 특정 분야 데이터를 활용해 파인튜닝하여 특화된 애플리케이션에 적용할 수 있습니다.

• 문맥 인식
긴 문장이나 문단에서도 문맥을 유지하며 일관성 있는 출력을 제공합니다.

• 다중 작업 처리
텍스트 완성, 요약, 번역, 대화 등 다양한 작업을 하나의 모델로 처리할 수 있습니다.

활용 사례: 

• 대화형 AI
자연스러운 대화를 지원하는 챗봇, 가상 비서 개발

• 콘텐츠 생성
기사, SNS 글, 보고서 등 다양한 형태의 텍스트 자동 생성

• 코드 작성 지원
프로그래머를 위한 코드 생성 및 설명 제공

• 언어 번역
문맥을 고려한 자연스러운 다국어 번역 제공

• 지식 검색
RAG(Retrieval-Augmented Generation)과 결합하여 질문에 대한 정답 제공

중요성

LLM은 기계가 인간 수준으로 언어를 이해하고 생성할 수 있도록 만든 기술로, NLP 분야에 혁신을 가져왔습니다.
대규모 확장성과 다목적 활용이 가능하여 산업 전반에서 자동화, 개인화, 콘텐츠 제작 등 다양한 영역으로 활용 범위를 넓혀가고 있습니다.