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문서전처리

문서를 AI가
활용할 수 있는 데이터로

OCR과 문서 레이아웃 분석을 통해 텍스트·표·수식과 문서 구조를 인식하고, 활용 목적에 맞게 전처리합니다.

문서전처리

문서를 AI가
활용할 수 있는 데이터로

OCR과 문서 레이아웃 분석을 통해 텍스트·표·수식과 문서 구조를 인식하고, 활용 목적에 맞게 전처리합니다.

문자·수식·표 인식 전 영역에서 1위 기록

문자 인식 오류율(CER)
0%
1만 글자당 오류 99자 미만
정확도
0배
vs GPT-5.2
0배
vs Gemini 3 Flash
0배
vs Claude Sonnet 4.5

문자 인식 오류율

CER ↓
낮을수록 우수
SELECTSTAR0
GPT-5.20
Gemini 3 Flash Preview0
Claude Sonnet 4.50

수식 인식률

F1 ↑
높을수록 우수
SELECTSTAR0
Gemini 3 Flash Preview0
Claude Sonnet 4.50
GPT-5.20

표 구조·내용 인식 성능

GriTS AVG ↑
높을수록 우수
SELECTSTAR0
GPT-5.50
Claude Opus 4.8 (high)0
Gemini 3 Flash Preview0
* 당사 자체 벤치마크 기준 / 한국어 · 금융 · 공공 · 과학 · 문서 대상 / 2026년 2월 평가
* 벤치마크에 사용된 모델 및 파이프라인은 비교 평가를 위한 구성으로, 실제 프로젝트에는 고객 요구사항과 운영 환경에 따라 다른 구성이 적용될 수 있습니다.

복잡한 문서도 안정적으로

복잡한 문서도 안정적으로

일반 문서부터 복잡한 표와 수식, 다양한 레이아웃이 포함된 공학·법률·의료 등 전문 문서까지 폭넓게 처리합니다.

활용 목적에 맞게

활용 목적에 맞게

RAG 검색, AI 학습 등 실제 활용 목적에 맞춰 문서 구조와 청크를 설계하고, 고객이 원하는 수준과 형태에 맞게 데이터를 전처리합니다.

전처리부터 검수까지

전처리부터 검수까지

OCR, 구조화, 가공, 검수를 하나의 워크플로우에서 수행합니다. 자동화만으로 처리하기 어려운 복잡한 문서는 경험을 갖춘 작업 인력이 직접 보완합니다.

서비스 제공방식

고객사의 보안 정책과 문서 반출 여부에 따라 Cloud와 On-Premise 방식을 지원합니다.
두 방식 모두 OCR·문서 레이아웃 분석(DLA)·파싱부터 품질 검수까지 동일한 전처리 서비스를 제공합니다.

고객사의 보안 정책과 문서 반출 여부에 따라 Cloud와 On-Premise 방식을 지원합니다.
두 방식 모두 OCR·문서 레이아웃 분석(DLA)·파싱부터 품질 검수까지 동일한 전처리 서비스를 제공합니다.

당사 보안 환경에서 안전하게 전처리
별도 인프라 구축 없이 빠르게 착수
고객사 보안 기준에 맞춘 문서 및 데이터 관리
당사 보안 환경에서 안전하게 전처리
별도 인프라 구축 없이 빠르게 착수
고객사 보안 기준에 맞춘 문서 및 데이터 관리
고객사 내부망에 전처리 환경 구축
고객사 GPU 활용 또는 별도 GPU 환경 구성 가능
필요 시 전문 인력 지원
문서 외부 반출 없이 내부망에서 전 과정 수행
고객사 내부망에 전처리 환경 구축
고객사 GPU 활용 또는 별도 GPU 환경 구성 가능
필요 시 전문 인력 지원
문서 외부 반출 없이 내부망에서 전 과정 수행

활용 사례

문서 전처리

대규모 영문 기술문서 RAG 데이터 구축

데이터 전처리∙구조화

사내 데이터 전처리·구조화를 통한 AI 활용

문서 구조화

RAG용 의료 문서 데이터 구조화

프로젝트 진행 FAQ

견적과 일정, 상담 진행 안내

Q. 비슷한 구축 사례가 있나요?

A.
네. 금융, 의료, 제조, 통신 등 다양한 산업과 공공·민간 분야에서
AI 데이터 수집, 가공, 라벨링, 검수 및 품질관리 프로젝트를 수행해왔습니다.
원하시는 산업군이나 데이터 유형을 알려주시면 관련성이 높은 유사 사례를 확인해 안내드립니다.

상세 내용 보기

금융, 의료, 원자력, 농기계, 국방, 통신 등 산업별 전문 데이터뿐 아니라
말뭉치 구축, 기업·공공기관 문서 전처리, 국가기관 및 공공기관 대상 데이터 구축 등 다양한 유형의 과업을 수행해왔습니다.

프로젝트마다 데이터 유형, 구축 목적, 품질 기준이 다르기 때문에
동일 산업 사례뿐 아니라 유사 데이터 유형, 작업 방식, 구축 규모 및 품질 기준을 함께 검토하여
참고 가능한 레퍼런스를 안내할 수 있습니다.

특정 산업이나 과업의 레퍼런스가 필요하다면 산업군·데이터 유형·구축 과업을 알려주세요.
다만 프로젝트에 따라 고객사 정보 및 NDA 등의 사유로 구체적인 사업명이나 세부 내용의 공개가 제한될 수 있습니다.

Q. 대략적인 견적도 받을 수 있나요?

A.
네. 정식 견적 전 예산 검토를 위한 개략 견적을 받아보실 수 있습니다.

미리 알려주세요
① 작업이 필요한 샘플 데이터 또는 데이터 유형
② 예상 데이터 규모
③ 희망하는 가공·라벨링 방식
④ 주요 작업 기준 및 요구사항
⑤ 희망 납기 일정 등 대략적인 과업 정보
상세 내용 보기

전달해주신 정보를 바탕으로 예상 작업 범위와 투입 리소스를 검토하여 대략적인 비용 범위와 견적 구조를 안내드립니다.

개략 견적은 예산 검토 목적의 참고 견적이며,
상세 작업 기준, 실제 데이터, 과업 난이도와 작업량, 수행 방식에 따라 최종 견적은 달라질 수 있습니다.

보다 정확한 견적이 필요하다면 샘플 데이터와 구체적인 작업 기준을 바탕으로 사전 검토 또는 샘플 작업 후 최종 견적을 산정하는 것을 권장합니다.
필요한 정보가 충분한 경우 영업일 기준 1~3일 내 회신을 기본으로 하며,
과업 규모나 복잡도에 따라 추가 검토가 필요한 경우 별도로 안내드립니다.

Q. 프로젝트는 얼마나 걸리나요?

A.
프로젝트 기간은 데이터 규모, 가공 난이도, 검수·품질관리 기준, 투입 인력과 희망 납기에 따라 달라집니다.
급한 일정이 있다면 추가 인력 투입이나 작업 우선순위 조정을 통해 일정 단축 가능 여부를 검토할 수 있습니다.

상세 내용 보기

데이터 가공 자체의 작업 시간뿐 아니라
기준 협의 → 샘플 작업 및 품질 검토 → 본 작업 → 검수·QA까지 전체 프로세스를 고려하여 일정을 산정합니다.

급한 완료 일정이나 별도 납기 조건이 있다면 내부 작업 인력을 추가 투입하거나 공정을 조정해 일정 단축 가능 여부를 검토할 수 있습니다.
이 경우 추가 리소스 투입 비용이 견적에 반영될 수 있습니다.

예상 데이터 규모, 작업 방식과 목표 납기를 알려주시면 수행 가능 범위와 적정 일정을 검토하여 안내드립니다.

Q. 상담은 어떻게 진행되나요?

A.
문의 접수 후 2영업일 이내 담당자를 배정하고 이메일 또는 유선으로 연락드립니다.
프로젝트 목적, 데이터 유형과 규모, 작업 방식, 일정과 예산 등을 확인한 뒤 적합한 수행 방식을 검토합니다.

01
문의 접수
현재 알고 있는 정보만 전달
02
담당자 상담
요구사항·일정·예산 등 확인
03
수행 방식 검토
필요 시 NDA·샘플·PoC 진행
상세 내용 보기

상담에서는 프로젝트 목적과 활용 용도, 데이터 유형과 보유 여부, 예상 규모,
희망 작업 방식 및 품질 기준, 일정·납기와 예산 범위 등을 중심으로 과업 내용을 파악합니다.

상세 데이터나 내부 자료 공유가 필요한 경우
NDA(비밀유지계약) 체결 후 구체적인 요구사항과 데이터를 확인할 수 있습니다.
또한 본 작업 전 결과물의 품질이나 기준을 확인하고 싶다면 샘플 작업 또는 PoC를 먼저 진행한 뒤 본 프로젝트로 확장할 수 있습니다.

문의 단계에서 모든 요구사항이 확정되어 있을 필요는 없습니다.
현재 확인 가능한 범위의 정보만 전달해주시면 담당자와 상담하면서 세부 작업 범위와 진행 방향을 구체화할 수 있습니다.