멀티모달 / 전문가 검증 / 고난도 추론
독자 AI 파운데이션 모델용 전문가 검증 멀티모달 데이터 구축
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과학·기술·뉴스·손글씨 문서를 기반 고난도 추론과 비정형 정보 해석 역량 강화를 지원
과학·기술·뉴스·손글씨 문서를 기반 고난도 추론과 비정형 정보 해석 역량 강화를 지원
파운데이션데이터
멀티모달
전문가검증
VQA
CoT
도식해석
손글씨문서
프로젝트 개요
고난도 멀티모달 학습 데이터 설계
독자 AI 파운데이션 모델 개발을 위해 과학·기술·뉴스·손글씨 문서 기반의 고난도 멀티모달 학습 데이터 설계 및 구축
전문가 검증형 데이터 구축 체계 적용
해석 난이도가 높은 전문 문서를 대상으로 도메인 전문가 참여와 검증 체계를 반영한 고품질 데이터 구축
추론 및 비정형 문서 이해 역량 강화 지원
이미지 해석, 시각 정보 기반 질의응답, 단계적 추론(CoT), 비정형 문서 이해가 가능한 데이터 체계 마련
고난도 멀티모달 학습 데이터 설계
독자 AI 파운데이션 모델 개발을 위해 과학·기술·뉴스·손글씨 문서 기반의 고난도 멀티모달 학습 데이터 설계 및 구축
전문가 검증형 데이터 구축 체계 적용
해석 난이도가 높은 전문 문서를 대상으로 도메인 전문가 참여와 검증 체계를 반영한 고품질 데이터 구축
추론 및 비정형 문서 이해 역량 강화 지원
이미지 해석, 시각 정보 기반 질의응답, 단계적 추론(CoT), 비정형 문서 이해가 가능한 데이터 체계 마련
문제점
1. 고난도 멀티모달 데이터 필요
1. 고난도 멀티모달 데이터 필요
텍스트 기반 데이터만으로는 이미지 해석, 시각 정보 기반 질의응답, 단계적 추론 등 파운데이션 모델 고도화에 필요한 멀티모달 역량 확보에 한계
2. 전문 문서 해석 난이도에 따른 품질 확보 한계
2. 전문 문서 해석 난이도에 따른 품질 확보 한계
과학·기술·공학·손글씨 문서의 높은 해석 난이도로 인한 일반 크라우드 기반 구축 방식의 품질 확보 한계
3. 전문가 검증 기반 구축 체계 필요
3. 전문가 검증 기반 구축 체계 필요
실제 산업 활용 수준의 성능 확보를 위한 도메인 전문가 검증 체계 반영 데이터 구축 방식의 필요
솔루션
1. 카테고리별 멀티모달 데이터 설계
1. 카테고리별 멀티모달 데이터 설계
2. 고난도 태스크 기반 데이터 구축
2. 고난도 태스크 기반 데이터 구축
3. 도메인 특화 응답 구조 및 추론 흐름 설계
3. 도메인 특화 응답 구조 및 추론 흐름 설계
4. 도메인 전문가 기반 검수 체계 운영
4. 도메인 전문가 기반 검수 체계 운영
5. 파운데이션 모델 고도화용 데이터 체계 확보
5. 파운데이션 모델 고도화용 데이터 체계 확보
활용분야
독자 AI 파운데이션 모델 학습
고난도 멀티모달 데이터를 기반으로 독자 AI 파운데이션 모델의 학습과 성능 고도화
과학·기술·산업 분야 AI 어시스턴트
전문 도식과 산업 문서를 이해하고 해석할 수 있는 도메인 특화 AI 어시스턴트 개발
비정형 문서 이해 및 시각 추론 모델 개발
손글씨 문서, 도면, 시각 정보 기반 추론이 필요한 멀티 모달 모델 개발
외 다양한 사례에 적용 가능합니다.


