...

데이터셋 스토어

더욱 강력한 AI 프로젝트, 라이선스가 확보된 고품질 데이터로 구현해 보세요

데이터셋 스토어

더욱 강력한 AI 프로젝트, 라이선스가 확보된 고품질 데이터로 구현해 보세요

유료 데이터셋

전문가 질의응답

  • 법률, 의료, 금융 등 분야별 질의에 대한 일반인 질문-전문가 답변 set 380만 건 이상 

도서

  • 국내 유통되는 대부분 도서 제공
  • 학습에 적합한 형태로 정제 가능

언론

  • 국내 대표 종합지 및 전문지(경제, 법률 등) 제휴
  • 텍스트, 영상+텍스트 멀티모달 데이터 등 제공

문항

  • 초·중·고 주요 교과 및 한국수학올림피아드(KMO) 수준의 문제-해설-답으로 구성된 문항 데이터 제공 

방송영상/음성

  • 국내 주요 방송사 제휴
  • 각종 방송영상 및 라디오 데이터 등 제공 가능

LLM 무해성 평가

  • LLM의 무해성을 평가할 수 있는 질문 데이터
  • 편향성, 혐오, 위법성, 민감성 및 시의성 반영

* 그 외 요구사항에 따라 신규 파트너십 발굴, 데이터 확보 협의 가능
다국어(대화/번역), 이미지(사진/일러스트/합성이미지), 코딩테스트 데이터셋 등

데이터 구매 프로세스
데이터 구매 프로세스
합법적 권리 확보부터 맞춤형 정제까지 한 번에

데이터 구매

단 한 번의 계약으로 복잡한 저작권 해결
다양한 산업군을 아우르는 도메인 특화 데이터
전문 인력의 체계적 관리로 완성된 고품질 학습 데이터
합법적 권리 확보부터 맞춤형 정제까지 한 번에

데이터 구매

단 한 번의 계약으로 복잡한 저작권 해결
다양한 산업 분야를 아우르는 도메인 특화 데이터
전문 인력의 체계적 관리로 완성된 고품질 학습 데이터
잠자고 있는 데이터를 수익 자산으로 바꿔보세요!

데이터 판매

국내외 AI 네트워크로 연결되는 검증된 데이터 판로
데이터 가치 기반 최적 조건·가격 협상 대행
데이터 특성을 고려한 최적의 가공·시장 가치 극대화
잠자고 있는 데이터를 수익 자산으로 바꿔보세요!

데이터 판매

국내외 AI 네트워크로 연결되는 검증된 데이터 판로
데이터 가치 기반 최적 조건·가격 협상 대행
데이터 특성을 고려한 최적의 가공·시장 가치 극대화

무료 데이터셋

셀렉트스타는 '인공지능 데이터셋 지원 사업'을 통해 수많은 기업 및 연구실과 협력하며 국내 AI 생태계 활성화에 기여해 왔습니다.
당시 성공적으로 구축된 고품질 데이터 자산을 더 많은 연구자와 기업이 활용할 수 있도록 'OPEN DATASETS'를 통해 무상으로 공유합니다.

Upstage

KLUE

한국어 자연어 이해 평가 데이터셋

Cochl.

배경소음

비언어 소리까지 감지하는 AI 데이터셋

POSTECH

InstaOrder

약 145만 건의 객체 조합별 앞뒤 위치·가림 정보

Wesee

교차로 및 화폐 정보

저시력자 혹은 시각장애인을 위한 서비스 제공, 개발

Fitogether

축구장 이미지

GPS를 이용한 스포츠 IT 솔루션

리빌더에이아이

실세계 데이터셋

물체 재질 인식을 위한 영상 기반 3D 시각화 및 구현

Marqvision

상품 이미지

상품 이미지 수집 및 Bbox

GIST

제스처 데이터셋

중도 복합 장애인인을 위한 보완대체 의사소통 몸짓 

마젠타로보틱스

인체 후면 이미지

마사지 로봇 플랫폼 학습용 인체 후면 인식 데이터셋

튜닙, HUMMANE Lab

한국어 혐오표현 분류(탐지)

윤리성 판별을 위한 한국어 혐오 발화 데이터셋

틸더

디지털 숫자

디지털 숫자 인식 및 영역 추출 데이터셋

Computer Vision Lab

음식 사진

분류체계 및 구성요소 기반 음식 사진 데이터셋

세상을 바꾸는데 힘쓰세요

인공지능에 맞는 데이터를 찾아 드립니다

셀렉트스타는 AI 기업과 크라우드 작업자의 연결 플랫폼을 제공해 데이터 문제를 해결합니다.
여러분의 프로젝트와 크라우드 작업자에 대한 연구를 통해 보다 효율적인 최첨단 크라우드소싱 플랫폼을 구현합니다.

200

설립 연도

0+

고객사

0억+

작업 데이터

0만+

크라우드 워커

데이터 구매 FAQ

기존 데이터 구매부터 맞춤 구축 상담까지

Q. 기존 데이터셋을 구매할 수 있나요?

A.
네. 보유 데이터셋은 제공 가능 여부와 라이선스 조건을 확인한 후 구매할 수 있습니다.
원하는 데이터가 없다면 외부 공급사를 통한 소싱이나 요구사항에 맞춘 신규 데이터셋 구축도 검토할 수 있습니다.

찾으시는 데이터를 알려주세요
① 데이터 유형(이미지·텍스트·도서·음성 등)
② 필요 수량
③ 도메인·주제 및 세부 카테고리
④ 언어
⑤ 활용 목적(AI 학습용·평가용·상업적 활용 등)
상세 내용 보기

데이터 유형, 필요 수량, 도메인·주제, 언어와 활용 목적을 알려주시면
당사 보유 데이터 및 공급사를 통해 소싱 가능한 데이터 범위와 제공 가능 여부를 확인합니다.

외부 공급사를 통해 데이터를 확보하는 경우에는 데이터 확보 가능 여부뿐 아니라
이용 목적에 따른 라이선스와 활용 범위도 함께 확인합니다.
따라서 동일한 데이터라도 활용 목적과 필요한 권리 범위에 따라 제공 가능 여부 및 비용이 달라질 수 있습니다.

보유 또는 소싱 가능한 데이터가 없다면 요구사항에 맞춘 신규 데이터 수집·가공 및 맞춤형 데이터셋 구축도 검토할 수 있습니다.

Q. 원하는 데이터가 없으면 새로 구축할 수 있나요?

A.
네, 가능합니다.
보유 데이터셋에 원하시는 데이터가 없거나 특정 모델 학습 목적에 맞는 데이터 조건 및 품질 기준이 필요한 경우 맞춤형 데이터셋 구축으로 진행할 수 있습니다.
데이터 수집 기준, 라벨링·가공 기준, 검수·품질관리(QA) 기준을 함께 설계해 프로젝트 목적에 맞는 데이터셋을 구축합니다.

맞춤 구축 검토에 필요한 정보

01
작업 가이드·요구사항
필요한 데이터 조건과 작업 방식, 품질 기준

02
필요 데이터 수량
예상 구축 규모와 필요한 데이터 물량

03
희망 완료 기한
목표 일정과 필요한 납기 시점

상세 내용 보기

맞춤 구축을 원하시는 경우

데이터 작업 가이드 및 요구사항, 필요 데이터 수량, 희망 완료 기한
을 전달해주시면,
이를 바탕으로 데이터 수집 가능 여부, 작업 범위, 예상 일정 및 수행 가능성을
우선 검토하여 안내드립니다.

프로젝트 목적에 맞게 구축 기준을 설계합니다

과업에 따라 데이터 수집 단계부터

수집 대상 및 조건, 라벨링·가공 기준, 검수·품질관리(QA) 기준
을 함께 설계하여
프로젝트 목적에 맞는 데이터셋을 구축합니다.

필요한 경우 본 작업에 앞서 일부 샘플 데이터를 대상으로 먼저 작업하여,

작업 기준과 결과물의 품질을 사전에 확인·조정한 후 전체 구축
을 진행할 수도 있습니다.

단순 데이터 가공뿐만 아니라

요구사항에 맞는 원천 데이터 수급 → 가공·라벨링 → 검수 → 최종 데이터 구축
까지 일괄적으로 진행할 수 있습니다.
데이터 유형과 과업 난이도에 따라 구체적인 수행 방식과 일정은 협의하여 결정합니다.

Q. 대략적인 견적도 받을 수 있나요?

A.
네. 정식 견적 전 예산 검토를 위한 개략 견적을 받아보실 수 있습니다.

미리 알려주세요
① 작업이 필요한 샘플 데이터 또는 데이터 유형
② 예상 데이터 규모
③ 희망하는 가공·라벨링 방식
④ 주요 작업 기준 및 요구사항
⑤ 희망 납기 일정 등 대략적인 과업 정보
상세 내용 보기

전달해주신 정보를 바탕으로 예상 작업 범위와 투입 리소스를 검토하여 대략적인 비용 범위와 견적 구조를 안내드립니다.

개략 견적은 예산 검토 목적의 참고 견적이며,
상세 작업 기준, 실제 데이터, 과업 난이도와 작업량, 수행 방식에 따라 최종 견적은 달라질 수 있습니다.

보다 정확한 견적이 필요하다면 샘플 데이터와 구체적인 작업 기준을 바탕으로 사전 검토 또는 샘플 작업 후 최종 견적을 산정하는 것을 권장합니다.
필요한 정보가 충분한 경우 영업일 기준 1~3일 내 회신을 기본으로 하며,
과업 규모나 복잡도에 따라 추가 검토가 필요한 경우 별도로 안내드립니다.

Q. 상담은 어떻게 진행되나요?

A.
문의 접수 후 2영업일 이내 담당자를 배정하고 이메일 또는 유선으로 연락드립니다.
프로젝트 목적, 데이터 유형과 규모, 작업 방식, 일정과 예산 등을 확인한 뒤 적합한 수행 방식을 검토합니다.

01
문의 접수
현재 알고 있는 정보만 전달
02
담당자 상담
요구사항·일정·예산 등 확인
03
수행 방식 검토
필요 시 NDA·샘플·PoC 진행
상세 내용 보기

상담에서는 프로젝트 목적과 활용 용도, 데이터 유형과 보유 여부, 예상 규모,
희망 작업 방식 및 품질 기준, 일정·납기와 예산 범위 등을 중심으로 과업 내용을 파악합니다.

상세 데이터나 내부 자료 공유가 필요한 경우
NDA(비밀유지계약) 체결 후 구체적인 요구사항과 데이터를 확인할 수 있습니다.
또한 본 작업 전 결과물의 품질이나 기준을 확인하고 싶다면 샘플 작업 또는 PoC를 먼저 진행한 뒤 본 프로젝트로 확장할 수 있습니다.

문의 단계에서 모든 요구사항이 확정되어 있을 필요는 없습니다.
현재 확인 가능한 범위의 정보만 전달해주시면 담당자와 상담하면서 세부 작업 범위와 진행 방향을 구체화할 수 있습니다.