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• 필요 도서 카테고리 및 조건 확인 (e.g. 공학 분야 대학교재, 경제 분야 대중교양서, 외국어 학습 도서 등)
• 정제 필요 여부 검토
• 요청 카테고리 및 조건 내 소싱 가능 도서 목록 제공 (도서 별 저작권 이용료 상이)
• 제공 목록 내 구매 도서 선정
• 원본(EPUB/PDF/스캔본) 구매 시 추출/정제 후 기한 내 파기
• 정제 데이터 구매 시 요청 포맷에 따른 정제 견적 협의
• 정제 기준 및 세부사항 협의 (텍스트, 이미지, 수식/표, 각주 등)
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지정 카테고리 내 최대한 다양한 주제 확보 필요. 동일 도서의 개정판 있을 경우, 최신판 외 중복 제거
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다양한 분야의 정제된 도서 콘텐츠를 통해 모델의 어휘력, 문장 구조 이해, 문맥 파악 능력 등을 전반적으로 향상시킬 수 있습니다.
전문서적과 실용도서를 기반으로 도메인별 개념, 배경 지식, 상식 등을 넓혀, 지식 기반 질의응답 및 추론 성능을 강화할 수 있습니다.
의학, 법률, 교육 등 특정 분야의 도서를 활용하여 각 산업에 맞춘 특화 언어모델을 구축할 수 있어 실무형 AI 서비스 개발에 유리합니다.
외 다양한 사례에 적용 가능합니다.