'제 2의 딥시크'라 불리며 세상을 또 놀라게 한 Manus(마누스)에 대해 들어보셨나요?
2025년 3월 초에 정식으로 출시된 마누스는 중국 우한에 본사를 둔 스타트업 Butterfly Effect(버터플라이 이펙트)가 개발한 범용 AI 에이전트(General AI Agent)입니다.
특히 트위터 공동 창업자인 잭 도시(Jack Dorsey)와 허깅페이스의 제품 리더 빅터 무스타르(Victor Mustar)도 마누스에 대한 긍정적인 평가를 내리면서 더욱 주목을 받았는데요.
마누스는 기존 AI와 뭐가 다르길래 이런 평가를 받는 걸까요?
잠깐! 범용 AI 에이전트란?
범용 AI 에이전트(General AI Agent)는 특정한 업무나 기능에 국한되지 않고, 다양한 작업을 스스로 이해하고 처리할 수 있는 인공지능 시스템을 의미합니다.
기존의 AI가 단순히 질문에 답하거나 하나의 기능에 특화되어 있었다면, 범용 AI 에이전트는 사용자의 의도를 파악하고, 필요한 정보를 스스로 찾아내며, 작업을 단계적으로 수행합니다. 마치 사람이 복잡한 업무를 계획하고 실행하듯, 스스로 판단하고 여러 업무를 유연하게 처리할 수 있다는 점이 가장 큰 특징입니다. 예를 들어, 단순히 정보를 제공하는 수준을 넘어, 여행 일정을 짜주고 사용할 법한 여행 외국어 책자를 만들어주거나 부동산 매물을 검색하고 추천하는 등 복합적인 과제를 자율적으로 수행할 수 있습니다.
범용 AI 에이전트는 반복적이고 복잡한 업무를 대신 수행하며, 사람과 협업하는 디지털 조력자의 역할을 하게 됩니다.
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기존 AI와 마누스의 차이점
우리가 익숙한 AI 서비스들, 예를 들어 ChatGPT나 DeepSeek 같은 경우는 대부분 단일 대형 언어 모델(LLM)을 기반으로 작동합니다. 주로 대화형 인터페이스를 통해 정보를 제공하거나 질문에 답하는 방식이지요.
마누스는 다릅니다.
마누스는 단일 모델이 아닌, 여러 개의 AI 모델과 독립적인 에이전트(agent)가 협력하여 자율적으로 작업을 처리합니다. 예를 들어,
- Anthropic의 Claude 3.5 Sonnet
- Alibaba가 공개한 오픈소스 Qwen 모델의 튜닝 버전
이런 다양한 모델들이 함께 동작하면서 사용자의 지시에 따라 다양한 작업을 스스로 계획하고 수행합니다. 단순한 챗봇이 아니라 ‘자율적인 디지털 인턴’ 혹은 조수라고 생각할 수 있습니다.
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마누스의 주요 기능
1. 복잡한 업무도 스스로 단계별로 해결합니다
마누스는 복잡한 업무를 단계별로 나누어 스스로 해결합니다. 기자 리스트 작성, 부동산 검색, 인재 추천 리스트 작성 등 필요한 업무를 위해 웹을 탐색하고 정보를 수집하며 스스로 분석해 결과를 도출합니다.
2. 작업 과정을 실시간으로 보여줍니다
특히 주목할 점은 Manus’s Computer’ 창입니다. 화면 오른쪽에 뜨는 이 창을 통해 Manus가 현재 무슨 작업을 하고 있는지 실시간으로 볼 수 있고, 필요하면 중간에 사용자가 개입해서 수정도 가능합니다. 일하고 있는 조수 옆에서 직접 훈수를 둘 수 있는 개념이지요.
마누스가 사용자의 명령을 이행하는 모습. 우측 Manus's Computer 창을 통해 하나씩 볼 수 있다. 출처: Manus
3. 피드백 반영이 빠르고 학습 능력이 뛰어납니다
Manus는 사용자의 피드백을 학습하여 이후 비슷한 작업에 반영합니다. 한 번 가이드를 주면 그것을 기억하고 지속적으로 개선하지요. 그리고 각 세션을 재생하거나 공유하는 것도 가능합니다.
물론, 아직 완벽하지는 않습니다. 직접 사용해 본 MIT 테크 리뷰 팀에 따르면, 아래와 같은 문제가 존재합니다.
잦은 서버 과부하
"현재 서비스가 과부하 상태입니다. 잠시 후 다시 시도해주세요." 라는 메시지가 자주 등장대규모 작업이나 긴 입력 텍스트를 처리할 때 속도가 느려지거나 작업이 중단되기도 함
웹사이트 접근 제한(캡차, 유료 콘텐츠 등) 문제로 인한 사용자의 개입 필요
하지만 서버 안정성만 개선된다면 프리랜서나 스타트업 등에 큰 도움을 주는 도구로 자리 잡으리라 예측합니다.
LLM 안전성을 평가하는 AI 에이전트
Manus는 단순한 챗봇이 아닌, AI 에이전트입니다.
AI 에이전트는 업무의 효율성을 높이고, 반복적이고 시간이 많이 소요되는 업무를 대신 처리해주는 스마트한 조력자로 이미 자리 잡고 있는데요. 셀렉트스타도 AI 에이전트를 활용한 솔루션을 제공하고 있습니다.
AI가 만들어내는 결과물이 정확하고 신뢰할 수 있어야 하고, 잘못된 정보나 편향이 없도록 객관적인 평가 기준이 필요한데요. 셀렉트스타는 이를 해결하기 위해 AI 에이전트 기반의 LLM 안전성 평가 솔루션, Datumo Eval(다투모 이밸)을 만들었습니다.
다투모 이밸
👉 LLM이 만들어낸 답변의 품질과 안전성을 평가하는 솔루션
- AI가 생성한 답변이 정확한지,
- 사용자 관점에서 이해하기 쉬운지,
- 편향되거나 위험한 정보는 없는지를 정량적으로 평가하고 개선할 수 있게 지원합니다.
다투모 이밸은 LLM이 얼마나 정확하고 안전한지 평가하기 위해 질문 데이터셋을 자동으로 생성하고, 직접 설정한 맞춤 지표에 따른 기준에 맞춰 답변을 평가합니다. 이 평가 데이터를 만드는 주요 요소를 복수의 LLM 에이전트가 분업화하여 날카로운 질문을 생성합니다.
LLM, 혹은 LLM을 사용한 서비스를 비즈니스에 적용하고 계신가요?
AI가 잘못된 정보를 제공하거나, 민감한 이슈에 대한 대응이 부적절한 경우를 반드시 피해야 합니다. 다투모 이밸은 그런 문제를 사전에 점검하고, AI 서비스의 신뢰성과 품질을 높여주는 필수적인 도구입니다.
어떻게 도입을 해야할지 궁금하다면?
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