생성형 AI(Generative AI)는 기존 데이터셋에서 패턴을 학습하여 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 등 새로운 콘텐츠를 생성하는 인공지능 시스템입니다. 모방된 창의성을 통해 사람과 구분하기 어려운 결과물을 만들어낼 수 있습니다.

주요 특징:

• 데이터 기반 창작(Data-Driven Creativity)
학습 데이터의 패턴을 이해하고 재현하여 새로운 콘텐츠 생성

• 모델 아키텍처(Model Architectures)
대표적인 생성형 AI 모델: GAN, VAE, 확산 모델(Diffusion Models)

• 다양한 생성 콘텐츠(Versatility)
텍스트, 이미지, 음악, 합성 데이터 등 다양한 형태의 콘텐츠 생성 가능

활용 사례: 

• 텍스트 생성(Text Generation)
GPT 모델을 이용한 챗봇, 콘텐츠 작성, 요약 등

• 이미지 생성(Image Generation)
DALL·E, Stable Diffusion으로 현실감 있는 이미지 및 일러스트 제작

• 오디오·음악 생성(Audio and Music)
음성, 효과음, 음악 트랙 생성

• 합성 데이터 생성(Synthetic Data)
개인정보 우려 없이 AI 학습용 가상 데이터셋 생성

• 디자인 및 창작 지원(Design and Creativity)
그래픽 디자인, 애니메이션, 영상 제작 지원

중요성