데이터 구조(Data Structure)는 데이터를 효율적으로 저장, 구성, 관리하기 위한 체계적인 방법입니다. 메모리 내에서 데이터가 어떻게 배치되고, 어떻게 접근하거나 수정할 수 있는지 정의하며, 데이터와 상호작용하는 방법을 제공합니다. 데이터 구조는 컴퓨터 과학의 기본 개념으로, 소프트웨어 개발부터 인공지능에 이르기까지 다양한 분야에서 사용됩니다.

대표적인 데이터 구조 종류:

• 배열(Arrays): 동일한 자료형의 데이터를 연속된 메모리 공간에 저장하는 구조로, 일괄된 데이터 보관에 적합합니다.

• 연결 리스트(Linked Lists): 각 노드가 데이터와 다음 노드에 대한 참조를 포함하는 선형 구조로, 동적 메모리 관리에 유리합니다.

• 스택 및 큐(Stacks and Queues): 데이터를 특정 순서로 관리하는 구조 (스택은 후입선출(LIFO), 큐는 선입선출(FIFO)).

• 트리(Trees): 노드들로 구성된 계층적 구조로, 데이터베이스 검색, 의사결정 알고리즘 등에 활용됩니다.

• 그래프(Graphs): 노드와 노드를 연결하는 간선으로 이루어진 구조로, 소셜 네트워크나 경로 탐색 등에 사용됩니다.

• 해시 테이블(Hash Tables): 키-값 쌍으로 데이터를 저장하며, 해시 함수를 통해 빠른 데이터 검색이 가능합니다.

중요성

효율적인 데이터 구조는 확장성 있는 알고리즘과 시스템을 구축하는 핵심 요소입니다.
데이터를 얼마나 빠르게 접근하고, 수정하고, 분석할 수 있는지가 애플리케이션 성능에 직접적인 영향을 미치며,
이는 데이터베이스 관리부터 AI 모델 개발에 이르기까지 폭넓게 적용됩니다.