수집 가공 프로세스
2억 건 이상데이터 구축 노하우
구인부터 작업, 검수까지 셀렉트스타의 체계적인 데이터 구축 인프라 및 기술을 소개합니다.
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![](https://selectstar.ai/ko/wp-content/uploads/2023/12/cashmission_kr_logo.png)
기술
Segment-Anything Model
최고 성능(SOTA) 오픈 소스 모델을 활용해 데이터를 효율적으로 가공합니다.
메타의 이미지 분할 인공지능 'SAM'을 캐시미션에 접목해 빠르고 정확한 반자동 라벨링을 지원합니다.
작업
![고객사 내부망을 활용한 On-premise](https://selectstar.ai/ko/wp-content/uploads/2023/12/cashmission_spike-1.webp)
![](https://selectstar.ai/ko/wp-content/uploads/2023/12/cashmission_kr_logo.webp)
고객사 내부망을 활용한 On-premise
고객사 내부망에 LabelingTool 설치, 완벽한 데이터 보안. 필요 시 내부 인력 파견을 통한 데이터 생산 (보안서약서 작성)
CashMission:Spike
-고객사 내부망에 설치한 CashMission : Spike로 작업 진행
-전문 인하우스 인력 Pool 활용 최고품질 데이터 생산
-휴대폰 본인 인증 및 개인정보보호 서약서 작성
-필요 시 내부 인력 및 작업자 파견을 통한 데이터 구축
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PM 책임 교육
셀렉트스타의 데이터 라벨러 교육은 일관된 집체 교육에 그치지 않습니다.
프로젝트 매니저(PM)가 상주 인력과 직접 소통하며, 교육 자료를 만들고 작업을 관리합니다.
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셀렉트스타 데이터 구축 프로젝트 '대화문 생성하기' 교육 자료 일부
검수
![Intro](https://selectstar.ai/ko/wp-content/uploads/2022/12/바운딩박스.png)
국내・외 레이블링 플랫폼 중 유일하게 보유한 '레이블링 UI'
• 객체의 경계가 Bounding Box와 Guide Box 사이에 있는지를 기준으로 작업/검수함으로써 객체에 밀접하고 일관된 Bounding Box 작업 가능
• 객체의 경계가 Bounding Box의 간격이 일관되게 작업하기 위해 Bounding Box 안쪽에 Guide Box 생성
• Guide Box는 Bounding Box를 기준으로 설정된 IoU(Intersection over Union) 값에 따라 생성
* 특허 제 10-2176458호
작업자 신뢰 데이터 활용 알고리즘
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데이터 라벨러의 작업 능력을 수치화하여 검수에 활용 합니다. 하나의 데이터에 대해 검수 작업자들의 판정이 갈리는 경우, 작업자의 신뢰도 데이터를 의사 결정에 반영합니다.
* 관련 특허 등록 번호(10-2333644-0000)
딥러닝 기반 유사 데이터 탐지 알고리즘
![](https://selectstar.ai/ko/wp-content/uploads/2022/12/특허-e1697445938685.webp)
인공지능 학습 시 유사 데이터가 많을수록 데이터셋 효용성이 낮아집니다. 셀렉트스타는 데이터의 Feature Vector를 활용해 유사 데이터를 검출하고 부적합 작업자를 필터링합니다.
* 관련 특허 등록 번호(10-2114223-0000)
![](https://selectstar.ai/ko/wp-content/uploads/2022/11/info2.png)
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