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동일인물 객체 인식 알고리즘 학습을 위한 이미지 데이터 수집.
셀렉트스타는 더욱 스마트한 인공지능을 위한 고품질 학습 데이터를 제공합니다. 본 데이터셋은 2021 '캐시미션(앱)'에서 크라우드 유저들이 미션을 직접 참여하여 데이터를 수집 및 가공하였습니다.
- 같은 객체당 20장의 이미지 파일, 30*60pxl 이상
- 8,000명 x 20장
- 동일인물 이미지 데이터 160,000개
- 데이터 유형은 비정형이며, 타입은 jpg 혹은 png 형식 파일
- 데이터 크기는 0MB~1TB 사이
*동일한 사람이 옷을 갈아입고 등장하는 경우에는 다른 객체로 취급 가능
CCTV 뷰로 '캐시미션(앱)'에서 크라우드 유저들이 [올바르게 서있는 모습]과 [걷는 모습]을 [정면], [좌·우 측면], [후면]에서 촬영하는 미션을 직접 참여하여 데이터의 수집 및 가공을 진행했습니다.
1) 촬영 자세는 서 있는 자세(1개 자세)와 보행 자세(4개 자세)로, 총 다섯 가지입니다.
2) 사진의 결과물은 [9:16]의 비율입니다.
3) 총 20장의 사진을 제출할 때, 모두 동일한 의상과 배경입니다.
4) 신발, 상의·하의 (혹은 원피스)를 입고 촬영했습니다.
5) 인물의 '얼굴'을 모자이크로 가렸습니다.
'캐시미션(앱)'에서 인물 사진 수집, 가공 작업 진행 화면
- 동일인물 객체 인식 알고리즘 학습
- 인물 인식 서비스 개발
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