SaaS
SaaS(Software as a Service, 서비스형 소프트웨어)는 사용자가 소프트웨어를 직접 설치하거나 유지 관리할 필요 없이, 인터넷을 통해 사용하는 클라우드 컴퓨팅 모델입니다. 기업이나 개인은 복잡한 설치나 라이선스 구매 없이 월간 혹은 연간 구독 형태로 소프트웨어에 접근할 수 있습니다.이러한 방식은 초기 비용을 절감하고...
ROUGE
ROUGE는 자연어 처리(NLP) 분야에서 자동 요약, 기계 번역, 텍스트 생성 시스템의 출력 품질을 평가하기 위해 사용되는 대표적인 지표 세트입니다.사람이 쓴 정답(reference)과 기계가 생성한 텍스트 간의 겹치는 정도(중복)를 기반으로 정밀도(precision), 재현율(recall), F1-score를 계산합니다.모델 성능을 정량적으로 비교할 수 있게 해주는 간단하면서도 효과적인...
RNN
순환 신경망(RNN)은 순차적인 데이터(sequence data)를 처리하기 위해 설계된 신경망의 한 형태입니다.기존의 피드포워드(Feedforward) 네트워크와 달리, RNN은 이전 입력에 대한 정보를 기억하는 “은닉 상태(hidden state)”를 유지합니다.이 구조 덕분에 시간의 흐름이나 순서가 중요한 문제—예를 들어 자연어 처리, 음성 인식, 시계열 예측 등에 적합합니다....
RLHF
RLHF(인간 피드백 기반 강화학습)는 기계학습 모델, 특히 대규모 언어 모델(LLM)을 인간의 피드백을 활용해 정교하게 조정하는 기술입니다.고정된 데이터셋만으로 학습하는 방식에서 벗어나, 사람의 선호도와 판단을 학습 신호로 활용하여 모델이 현실에서 더 적절하고 윤리적인 방식으로 작동하도록 유도합니다. 이러한 접근법은 모델 성능과 실사용 간의...
Reinforcement Learning
합성 데이터(Synthetic Data)는 실제 사건에서 수집된 것이 아니라, 알고리즘이나 시뮬레이션을 통해 인위적으로 생성된 데이터입니다.이러한 데이터는 현실 데이터를 모방하면서도 프라이버시를 보호하고, 실험과 모델 개발을 더 유연하게 만들어줍니다.즉, 데이터의 유용성을 유지하면서도 안전하고 확장 가능한 AI 개발 환경을 제공합니다. 주요 특징: ...
Regression
회귀 분석(Regression)은 기계 학습과 통계학에서 널리 사용되는 기초적인 기법으로, 종속 변수(타겟)와 하나 이상의 독립 변수(입력 특성) 간의 관계를 모델링합니다. 회귀는 연속적인 값을 예측하는 데 사용되며, 입력값의 변화가 출력값에 어떤 영향을 미치는지 분석할 수 있습니다.이러한 특성 덕분에, 다양한 산업에서 예측 분석의...
Red Team
레드팀(Red Team)은 시스템, 조직, 또는 AI 모델의 보안, 안정성, 안전성을 평가하기 위해 현실적인 공격 시나리오를 시뮬레이션하는 전문가 집단입니다.이들의 목적은 실제 위협이 발생하기 전에 취약점을 사전에 발견하고 보완하는 것입니다.AI 개발 분야에서는 모델이 악의적인 입력이나 윤리적 위협에 어떻게 반응하는지 점검하여, 안전하고 신뢰...
Rectified Flow
Rectified Flow는 이미지나 3D 형태 같은 복잡한 데이터를 빠르고 효율적으로 생성하기 위한 신규 생성 모델링 기법입니다.기존의 확산 모델(diffusion models)이 노이즈를 점진적으로 제거하는 방식과 달리, Rectified Flow는 단순한 노이즈를 데이터로 직접 직선 경로(straight path)를 따라 변환하는 방식을 학습합니다. 이를 통해 생성...
RAGAS
RAGAS(Retrieval-Augmented Generation Assessment System)는 RAG 시스템의 성능을 평가하기 위해 설계된 프레임워크입니다.이 시스템은 모델이 관련 정보를 얼마나 잘 검색(retrieval)하고, 그 정보를 바탕으로 얼마나 일관되고 사실적인 응답을 생성(generation) 하는지를 평가합니다.즉, 검색 정확도와 생성 품질을 모두 고려하는 평가 체계입니다. 주요 특징: ...
RAG
RAG(Retrieval-Augmented Generation)은 생성형 AI 모델(예: 대형 언어 모델)의 성능을 향상시키기 위해 외부 지식 소스를 통합하는 기법입니다. 사전학습된 데이터에만 의존하지 않고, 실시간으로 데이터베이스, 문서, API 등에서 관련 정보를 검색하여 그 맥락을 활용해 보다 정확하고 신뢰도 높은 응답을 생성합니다. 작동 방식:...