자연어 처리(Natural Language Processing, NLP)는 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하고, 해석하며, 생성할 수 있도록 하는 인공지능(AI) 분야입니다. NLP는 언어학, 머신러닝, 컴퓨터 과학 기술을 결합하여 텍스트와 음성 등 자연어 데이터를 처리하고 분석하는 것을 목표로 합니다.

주요 특징:

• 텍스트 및 음성 처리
문서화된 텍스트, 사람의 음성, 디지털 명령 등 다양한 형식의 언어 데이터를 처리합니다.

• 언어적 이해
구문(syntax), 의미(semantics), 화용(pragmatics)을 분석하여 언어의 의미를 추출합니다.

• 머신러닝 활용
LLM(대형 언어모델), 신경망과 같은 알고리즘을 통해 언어 처리 작업을 수행합니다.

• 지속적 학습 및 적응
다양한 데이터로부터 지속적으로 학습하며, 상황과 분야에 따라 성능을 개선합니다.

활용 사례: 

• 챗봇 및 가상 비서
ChatGPT, Siri, Alexa와 같이 사용자와 자연스럽게 대화하는 시스템

• 기계 번역
구글 번역과 같은 자동 번역 시스템

• 감정 분석
소셜 미디어 모니터링 등에 활용되는 텍스트 감정(긍정/부정 등) 분석

• 텍스트 요약
긴 문서나 기사에서 핵심 내용을 자동으로 요약

• 검색 엔진
구글 검색 등에서 쿼리 이해 및 검색 결과의 적합성 향상

• 음성 인식 및 음성 생성
음성을 텍스트로 변환(자막 생성)하거나, 텍스트를 음성으로 생성하는 시스템

중요성

NLP는 인간의 커뮤니케이션과 컴퓨터의 이해 사이의 간극을 연결해주는 기술입니다. 이를 통해 다양한 산업 분야에서 생산성 향상, 접근성 개선, 사용자 경험 향상 등의 효과를 제공하며, 현대 인공지능 응용 분야의 핵심 요소로 자리잡고 있습니다.