Keras(케라스)는 딥러닝 신경망을 손쉽게 설계하고 학습시킬 수 있도록 도와주는 오픈소스 딥러닝 프레임워크입니다.
TensorFlow, Theano, Microsoft CNTK 같은 강력한 딥러닝 엔진 위에서 동작하며, 직관적이고 사용하기 쉬운 인터페이스를 제공합니다.

주요 특징:

• 고수준 API 제공(High-Level API)
복잡한 딥러닝 작업을 간결한 코드로 쉽게 구현 가능

• 모듈형 구성(Modularity)
레이어, 옵티마이저, 손실 함수 등을 블록처럼 조합하여 모델 설계

• 백엔드 유연성(Backend Flexibility)
다양한 엔진 위에서 동작하지만, 현재는 TensorFlow와 밀접하게 통합

• 사전 학습된 모델 제공(Pre-Trained Models)
VGG16, ResNet 등의 사전 학습된 모델로 전이학습 및 파인튜닝 지원

활용 분야: 

• 이미지 분류(Image Classification)
사물 인식, 얼굴 감지 등

• 자연어 처리(NLP)
텍스트 분류, 감정 분석, 순서 기반 데이터 처리

• 시계열 분석(Time-Series Analysis)
수요 예측, 이상 탐지 등

• 빠른 프로토타입 개발(Prototyping and Research)
학계 및 산업 현장에서 빠른 실험용으로 많이 사용

중요성

Keras는 초보자도 쉽게 접근할 수 있는 친화적인 딥러닝 프레임워크입니다.
빠른 프로토타입 개발이 가능하며, TensorFlow와 통합되어 대규모 서비스에서도 활용할 수 있어 개발자와 연구자 모두에게 사랑받는 딥러닝 도구입니다.