Human Alignment(휴먼 얼라인먼트)는 AI 시스템이 인간의 의도, 가치, 윤리 기준에 맞게 동작하도록 설계하고 훈련하는 과정입니다.
AI가 복잡하거나 모호한 상황에서도 안전하고 신뢰할 수 있는 방식으로 행동하도록 만드는 것이 목표입니다.

주요 특징:

• 가치 정렬(Value Alignment)
AI가 인간 윤리, 문화 규범, 법적 기준을 준수하도록 설계

• 목표 일관성(Goal Consistency)
인간이 의도한 목표를 정확히 달성하도록 모델 최적화 예상치 못한 부작용 최소화

• 안전 메커니즘(Safety Mechanisms)
비상 상황이나 모순된 입력에서도 유해한 행동 방지를 위한 보호장치 포함

• 피드백 통합(Feedback Integration)
RLHF(사람 피드백 기반 강화학습)으로 AI 행동을 인간 선호에 맞게 지속적으로 조정

활용 사례: 

• 콘텐츠 필터링(Content Moderation)
표현의 자유를 존중하면서도 유해 콘텐츠 차단

• 자율 시스템(Autonomous Systems)
자율주행차, 드론 등이 안전 기준과 윤리 원칙을 따르도록 정렬

• 헬스케어 AI(Healthcare AI)
환자 복지를 우선시하고 윤리적인 의료 권장 제공

• 대화형 AI(Conversational AI)
챗봇이 유해하거나 편향된 답변을 피하도록 학습

중요성

Human Alignment는 실세계에서 안전하고 신뢰할 수 있는 AI 시스템을 만들기 위한 핵심 원칙입니다.
정렬되지 않은 AI는 편향된 결정, 유해한 행동, 신뢰 상실로 이어질 수 있습니다.
따라서 AI가 인간의 목표와 가치에 부합하도록 만드는 것이 AI 개발의 필수 과제입니다.