주요 특징:

• 생성형 AI 특화 평가
GPT, DALL·E 등 생성형 모델의 출력물 평가에 초점을 맞춘 프레임워크

• 다차원 평가(Multidimensional Evaluation)
유창성, 사실성, 관련성, 창의성 등 다양한 항목에서 평가 수행

• 사람 + 자동 평가 결합
BLEU, ROUGE, BERTScore 같은 자동 평가 지표와 사람의 피드백을 함께 사용

• 사용자 맞춤형(Customizability)
대화형 AI, 창작 콘텐츠, 분야 특화 결과물 등 특정 용도에 맞게 평가 항목을 조정 가능

활용 사례:

• 자연어 처리(NLP) 모델 평가
ChatGPT 등 텍스트 생성 모델의 문법, 일관성, 적합성 평가

• 이미지 생성 평가
AI가 생성한 이미지의 사실성, 창의성 평가

• 미디어 분야
스크립트 생성, 요약, 창작 글쓰기 등의 생성 품질 검증

• 도메인 특화 평가
의료, 법률 분야처럼 정확성과 신뢰성이 중요한 분야에서 출력물 품질 측정

중요성

G-eval은 생성형 AI 모델을 표준화된 방식으로 평가하고 비교할 수 있게 해주는 프레임워크입니다.
이를 통해 개발자와 기업은 모델의 강점, 약점, 개선 필요 영역을 파악할 수 있습니다.
품질 기준을 만족하고 용도에 부합하는 생성형 AI 시스템을 구축하려면 이러한 신뢰할 수 있는 평가 체계가 필수적입니다.