엔터티(Entity)는 데이터셋이나 시스템 안에서 특정한 의미나 중요성을 지닌 독립된 객체, 개념, 정보 단위를 말합니다. 자연어 처리(NLP), 지식 그래프, 데이터베이스 등에서 사람, 장소, 사건처럼 현실 세계의 사물을 표현하거나, 그와 관련된 속성과 관계를 설명할 때 사용됩니다.

주요 특징:

• 고유성(Uniqueness)
각 엔터티는 이름이나 ID를 통해 고유하게 식별됩니다.

•  속성(Attributes)
엔터티는 이름, 나이, 직업 등과 같은 속성 값으로 설명됩니다.

•  관계(Relationships)
엔터티는 다른 엔터티와 연결될 수 있습니다.
예: ‘회사(Company)’ 엔터티와 ‘직원(Employee)’ 엔터티 간의 관계

활용 사례: 

• 자연어 처리(NLP)
개체명 인식(NER): 텍스트에서 “Apple”(회사), “Paris”(도시)처럼 특정 엔터티를 식별

• 지식 그래프(Knowledge Graphs)
“알베르트 아인슈타인”이 “물리학”, “노벨상”과 연결된 관계를 표현

• 데이터베이스(Databases)
데이터 저장과 관리를 위한 기본 단위로 엔터티 활용

• AI 시스템(AI Systems)
사용자의 관심사에 맞는 엔터티를 인식하여 개인화 추천 등에 활용

중요성

이러한 가드레일은 규칙 기반 알고리즘, 실시간 모니터링, 윤리 검토 체계 등을 통해 구현되며, 특히 책임성과 신뢰가 중요한 분야에서 필수적으로 사용됩니다. AI가 인간의 기대를 벗어나지 않도록 안전하고 신뢰할 수 있는 운영을 지원합니다.