데이터 거버넌스(Data Governance)는 조직 내 데이터를 효율적이고 안전하며 윤리적으로 관리하기 위한 정책, 프로세스, 실천 체계를 의미합니다.
데이터의 수집, 저장, 접근, 활용 방식을 정의하여 데이터 관리가 비즈니스 목표, 규제 요건, 조직 표준과 일치하도록 합니다.

주요 구성 요소:

• 정책 및 표준(Policy and Standards): 데이터 품질, 보안, 활용에 대한 일관성과 규정 준수를 위한 기준 마련

• 역할과 책임(Roles and Responsibilities): 데이터 관리자, 소유자, 사용자 등 데이터 관련 책임과 역할 분담

• 데이터 품질(Data Quality): 데이터가 의사결정에 활용될 수 있도록 정확성, 완전성, 일관성, 신뢰성을 유지

• 컴플라이언스 및 보안(Compliance and Security): GDPR, HIPAA 등 법적 요구사항을 충족하며 민감한 정보를 보호

• 데이터 수명주기 관리(Data Lifecycle Management): 데이터 생성부터 저장, 활용, 폐기까지 전 과정 관리

중요성

데이터 거버넌스는 데이터를 안전하게 활용하면서도 가치를 극대화하는 데 필수적입니다. 강력한 데이터 거버넌스 체계를 통해 조직은 다음을 실현할 수 있습니다:

• 법적 규제 준수 및 과태료 회피

• 신뢰할 수 있는 데이터 기반 의사결정 지원

• 잘못된 데이터로 인한 비효율 최소화

• 민감 정보 보호 및 고객 신뢰 유지

오늘날 데이터 중심 비즈니스 환경에서 효과적인 데이터 거버넌스는 비즈니스 민첩성, 운영 효율성, 경쟁력 확보의 핵심 요소입니다.