LLM 에이전트를 만들다 보면 구성요소가 빠르게 흩어집니다. 프롬프트는 한곳에 있고, 도구 정의는 다른 파일에 있으며, 상태는 대화 기록이나 별도 저장소에 남고, 또 출력 형식은 JSON 스키마로 관리하지요. 여기에 작업 흐름까지 그래프나 전용 DSL로 표현하기 시작하면, 시스템이 커질수록 에이전트가 무엇을 할...

중국 AI 스타트업 문샷AI가 공개한 ‘키미 K3(Kimi K3)’가 AI 업계의 주목을 받고 있습니다. 사실 중국에서 강력한 AI 모델이 나왔다는 사실은 그리 놀랍지 않습니다. 하지만 K3는 일부 독립 평가에서 미국 최상위 모델에 근접한 성능을 보였고, 장시간 코딩과 도구 사용에 초점을 맞췄다고...

최근 AI 에이전트 실무 담론에서는 최적화의 범위를 프롬프트에서 컨텍스트로, 다시 실행 환경인 하네스로 넓혀 설명하는 흐름이 나타났습니다. AI 에이전트 최적화 단위의 확장. 출처: tosea.ai 그런데 최근, 그 계보 위에 한 겹이 더 얹혔는데요. 바로 ‘루프 엔지니어링(loop engineering)’입니다. 며칠 사이, 코딩...

얼마 전, AI에 ‘1부터 10 사이의 랜덤 숫자를 하나 말해달라’고 요청하면, 꽤 높은 확률로 7이라는 답이 나온다는 글을 읽었습니다. 이어서 다른 숫자를 요청하면 3이나 4가 나오고, 다시 요청하면 8이나 9가 나오는 경우가 많다는 주장이었는데요. 정말 그런지 궁금해져, 가장 대표적인 AI인...

최근 메타 AI 연구진을 중심으로, AI와 뇌 신호 해독에 관한 흥미로운 연구가 공개됐습니다. 논문 제목은 Accurate Decoding of Natural Sentences from Non-Invasive Brain Recordings로, 직역하면 ‘비침습적 뇌 기록으로부터 자연스러운 문장을 정확하게 해독하기’ 정도가 될 텐데요. 연구진은 이 시스템을 Brain2Qwerty v2라고 부릅니다. 비침습적(인체에...

AI 에이전트는 실제 업무에서 어떤 방식으로 사람의 일을 바꾸고 있을까요? 단순히 답변을 더 잘하는 수준을 넘어, 업무의 구조 자체를 바꾸고 있을까요? 그리고 그 변화는 생산성 향상에 그치지 않고, 직무와 팀의 경계까지 흔들 수 있을까요?  퍼플렉시티가 하버드 비즈니스 스쿨 연구진과 함께 공개한 <How AI...