데이터셋 스토어
전문가 질의응답
법률, 금융, 의료 등 분야별 한국어 질의응답 데이터셋.
일반인의 질문과 그에 대한 검증된 전문가의 답변으로 구성된 고품질 답변 set 380만 건 이상
데이터셋 스토어
전문가 질의응답
법률, 금융, 의료 등 분야별 한국어 질의응답 데이터셋. 일반인의 질문과 그에 대한 검증된 전문가의 답변으로 구성된 고품질 답변 set 380만 건 이상.
다양한 카테고리에 대한 전문가 Q&A
태그
제공 형태
보유 수량
최소 구매 수량
다양한 카테고리에 대한 전문가 Q&A
제공 형태
보유 수량
최소 구매 수량
데이터셋 스펙
분야 / 수량
법률
의료
약료
경제 · 금융
보험
과학
인사 · 노무
세금 · 세무
부동산
육아 · 아동
14만 건
92만 건
34만 건
32만 건
20만 건
38만 건
43만 건
18만 건
15만 건
18만 건
(답변 기준 수량*)
분야 / 수량
법률
과학
14만 건
38만 건
의료
인사 · 노무
92만 건
43만 건
약료
세금 · 세무
34만 건
18만 건
경제 · 금융
부동산
32만 건
15만 건
보험
육아 · 아동
20만 건
18만 건
그 외 인문 · 예술, 치과, 한방, 무역, 재무설계, 교통사고, 영양 · 식단, 반려동물 등 다양한 분야 데이터 제공 가능
* 기준 수량 산정 방식
아래 두 가지 방식 중 선택 가능하며, 이에 따라 다른 가격 정책이 적용됩니다.
1) 답변 기준 수량: 하나의 질문에 복수의 답변이 존재하는 경우, 데이터셋 내 중복 질문이 포함될 수 있음 (질문:답변 1:N)
2) 질문 기준 수량: 하나의 질문에 복수의 답변이 존재하더라도 내부 로직에 따라 베스트 답변을 선정하여 1:1 매칭
데이터셋 특징
데이터셋 예시
법률
질문
등기권리증이 없어도 부동산을 매매할 수 있나요? 부동산을 매매하려고 진행 중인데 필요한 서류 중 등기권리증이 있어야 한다는 말을 들어서 집에서 찾아보니 없는 것으로 보아 분실한 것으로 보입니다. 그렇다면 등기권리증이 없으면 부동산 매매를 할 수 없….
전문가 답변
구 부동산등기법 상의 등기권리증(등기필증)은 현재 등기필정보 제도로 변경되었으며, 구법상 한번 발행된 등기권리증(등기필증)을 분실하거나 멸실된 경우라도 절대 재발행 해주지 않습니다. 다만 분실한 경우….
세금/세무
질문
사업자가 2개이면 소득신고시 누진세도 따로 적용되나요? 안녕하세요.통신판매업이 따로 있고, 임대사업자를 등록해서 총 2개의 사업을 계획중인데요. 통신판매업과 임대업이 각각 천만원씩 소득이 있다고 하면요. 소득세 신고할 때, 통신판매업 천만원….
전문가 답변
법인과 다르게 사업자는 여러 사업을 겸업으로 운영하더라도 동인일이기 때문에 합산 하여 과세하게 됩니다. 즉, 천만원씩 따로 과세하는 것이 아닌, 동일인의 소득으로 보아 누진세율이 적용될 것 입니….
활용분야
일반화(Generalization) 능력 향상
다양한 분야에서 다수의 사용자로부터 수집된 질문과 응답을 학습. 모델이 새로운 주제나 낯선 형식의 질문에도 안정적으로 대응할 수 있도록 일반화 능력을 효과적으로 강화할 수 있음.
언어모델 성능 개선
질문-답변 쌍의 명확하고 단순한 구조를 가짐. 별도의 복잡한 가공 없이도 Few-shot 학습이나 Instruction Tuning 등 다양한 고급 학습 기법에 즉시 투입하여 언어모델의 성능을 개선할 수 있음.
자연어 처리 모델 훈련
현실 세계의 질의응답 패턴을 반영하여 학습. AI 모델이 자연어 이해(NLU) 능력과 자연어 생성(NLG) 능력을 동시에 습득하도록 훈련. 현실적이고 정확한 커뮤니케이션 능력을 강화.
평가 데이터
모델의 응답 오류 등을 평가하는 목적으로 활용. 사실 정확성, 응답의 일관성, 논리성 등 AI 모델의 핵심 성능 지표를 정기적으로 점검하고 보완하여 모델의 완성도를 높이는 데 사용.
지식 기반 챗봇 구축
의료, 금융 등 특정 산업에 특화된 언어와 전문적인 표현을 집중적으로 학습 가능. 전문 문헌 및 지식 그래프와 결합하여 도메인 특화 챗봇 및 전문가 수준의 QA 시스템 구축에 효과적.
전문가 수준 정보 탐색 강화
검증된 전문가의 답변으로 구성된 질의응답 데이터를 기반으로 학습. 사용자에게 신뢰도 높은 정보와 함께 객관적인 판단 근거를 제공하는 AI 시스템 구축에 직접적으로 활용.
외 다양한 사례에 적용 가능합니다.