DPS
RAG용 의료 문서 데이터 구조화
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의료 가이드라인 문서의 맥락과 읽는 순서를 그대로 살린 RAG 학습용 구조화 데이터셋
의료 가이드라인 문서의 맥락과 읽는 순서를 그대로 살린 RAG 학습용 구조화 데이터셋
AI학습데이터
의료데이터
RAG
문서구조화
멀티모달데이터
문서흐름재구성
JSON구조설계
의료 문서의 RAG 학습용 데이터 전환
PDF 기반 의료 가이드라인 문서를 AI 학습 및 검색에 활용할 수 있는 RAG용 구조화 데이터로 변환
문서 흐름 기반 구조 재구성
단순 텍스트 추출이 아닌 문서의 읽는 순서와 구조를 반영해 문맥이 유지되는 데이터 체계 구축
의료 문서 특화 고정밀 데이터 설계
정확성과 문맥 유지가 중요한 의료 문서 특성을 반영해 JSON+PNG 기반의 멀티모달 데이터셋 구축
의료 문서의 RAG 학습용 데이터 전환
금융·법률 지식 구조와 질문 유형을 반영하여 실무 적합성을 검증할 수 있는 전문 데이터셋 구축
문서 흐름 기반 구조 재구성
단순 텍스트 추출이 아닌 문서의 읽는 순서와 구조를 반영해 문맥이 유지되는 데이터 체계 구축
의료 문서 특화 고정밀 데이터 설계
정확성과 문맥 유지가 중요한 의료 문서 특성을 반영해 JSON+PNG 기반의 멀티모달 데이터셋 구축
의료 문서의 존재에도 불구하고 AI 학습 및 검색에 활용할 수 있는 형태로 구조화되지 않은 데이터 활용 제약
의료 문서의 존재에도 불구하고 AI 학습 및 검색에 활용할 수 있는 형태로 구조화되지 않은 데이터 활용 제약
텍스트, 표, 이미지가 혼합된 문서 구조에서 발생하는 요소 분리 및 통합 관리의 어려움
텍스트, 표, 이미지가 혼합된 문서 구조에서 발생하는 요소 분리 및 통합 관리의 어려움
기존 처리 방식에서 문서의 읽는 순서와 문맥 정보가 충분히 유지되지 못해 발생하는 구조 및 의미 흐름의 훼손 우려
정확성과 구조 유지가 중요한 의료 문서 특성을 반영할 수 있는 고정밀 데이터 체계의 필요
의료 가이드라인과 전문 문서를 기반으로 한 검색·응답형 RAG 시스템 구축에 활용
문맥과 구조가 유지된 의료 문서를 바탕으로 임상 판단을 지원하는 AI 시스템 개발에 활용
의료 문서의 정확한 검색과 질의응답이 가능한 도메인 특화 시스템 구축에 활용
외 다양한 사례에 적용 가능합니다.
