소셜 로봇 고객 응대 데이터
데이터 종류
이미지, 비디오, 텍스트
레이블링 방법
멀티모달 데이터
소개
소셜 로봇이 고객의 속성과 상태, 서비스 상황을 이해하고 적절한 서비스 행동을 수행하기 위한 인공지능 모델 구축용 데이터 수집
출처: aihub.or.kr / 소셜로봇 고객응대 데이터
데이터 영역
데이터 형식
라벨링 유형
데이터 활용 서비스
로보틱스
mp4, png
BBOX, 키포인트, 고객행동설명문(자연어)
소셜로봇 서비스, 소셜로봇 상황인식과 표현 서비스
데이터 유형
데이터 출처
라벨링 형식
데이터 구축년도/데이터 구축량
비디오, 이미지
자체 수집
json, csv
2022년/mp4: 301,435개, json: 301,435
데이터 영역
데이터 형식
라벨링 유형
데이터 활용 서비스
로보틱스
mp4, png
BBOX, 키포인트, 고객행동설명문(자연어)
소셜로봇 서비스, 소셜로봇 상황인식과 표현 서비스
데이터 유형
데이터 출처
라벨링 형식
데이터 구축년도/데이터 구축량
비디오, 이미지
자체 수집
json, csv
2022년/mp4: 301,435개, json: 301,435
구간 Timestamping, 전사, BBoX, , 키포인트
1.영상 내 얼굴 표정 라벨링(6,570,000)
• 바운딩박스, 눈/코/입 키포인트 73,000개 영상
2.자유 발화 전사 (300,180 영상 평균30초)
• 30초 길이 영상 내 발화 내용 전사 300,000건
3.행동 정보 라벨링 (300,180 영상)
• 영상 내 등장인물과 로봇의 행동 정보 라벨링 인물 : 접근, 주변파악, 정보확인 등 로봇 : 정보접수, 정보확인, 정보탐색 등 300,000건
4.거리 어노테이션(3,001,800 이미지)