축산물 품질 및 가축행동 영상 데이터 주요 키워드AI 학습데이터, 축산, 가축, 이미지, 영상 레이블링 방법B-Box, Segmentation, Keypoint 데이터 종류이미지, 영상 주요 키워드AI 학습데이터, 축산, 가축, 이미지, 영상 레이블링 방법BBox, Segmentation, Keypoint 데이터 종류이미지, 영상 데이터 개요 소개• 축산품 상품등급 자동 분류를 위한 축산품 상품등급 이미지 데이터 • 축산 동물(축우, 양돈, 양계 등)의 행동 분석, 개체 추적 등을 위한 축산 AI 개발용 영상 데이터 구축 목적• 축산물 품질관리 시스템을 구축하기 위한 데이터셋 • 가축 관리 시스템을 구축하기 위한 데이터셋 메타데이터 구조표 데이터 영역 데이터 형식 라벨링 유형 데이터 활용 서비스 농축 수산 - - - 데이터 유형 데이터 출처 라벨링 형식 데이터 구축년도/데이터 구축량 이미지 - - 2020년/16만(측산물 품질) 2020년/21만(가축행동) 데이터 영역 데이터 형식 라벨링 유형 데이터 활용 서비스 농축 수산 - - - 데이터 유형 데이터 출처 라벨링 형식 데이터 구축년도/데이터 구축량 이미지 - - 2020년/16만(측산물 품질) 2020년/21만(가축행동) 데이터 통계 축산물 품질 이미지 가축 행동 영상 데이터 구조 축산물 품질 이미지 이미지 내 품질결정 영역 검출 결과 데이터셋 전문 보기 다른 사례 더 보기 가축 행동 영상 소의 키포인트 탐지 및 자세 분류 결과 돼지의 키포인트 탐지 및 자세 분류 결과 계사 내 닭의 밀집도 분류 결과 데이터셋 전문 보기 다른 사례 더 보기