축산물 품질 및 가축행동 영상 데이터

주요 키워드
AI 학습데이터, 축산, 가축, 이미지, 영상
레이블링 방법
BBox, Segmentation, Keypoint
데이터 종류
이미지, 영상

데이터 개요

소개
• 축산품 상품등급 자동 분류를 위한 축산품 상품등급 이미지 데이터
• 축산 동물(축우, 양돈, 양계 등)의 행동 분석, 개체 추적 등을 위한 축산 AI 개발용 영상 데이터
구축 목적
• 축산물 품질관리 시스템을 구축하기 위한 데이터셋
• 가축 관리 시스템을 구축하기 위한 데이터셋

메타데이터 구조표

데이터 영역

데이터 형식

라벨링 유형

데이터 활용 서비스

농축 수산

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-

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데이터 유형

데이터 출처

라벨링 형식

데이터 구축년도/데이터 구축량

이미지

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2020년/16만(측산물 품질) 2020년/21만(가축행동)

데이터 영역

데이터 형식

라벨링 유형

데이터 활용 서비스

농축 수산

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데이터 유형

데이터 출처

라벨링 형식

데이터 구축년도/데이터 구축량

이미지

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2020년/16만(측산물 품질) 2020년/21만(가축행동)

데이터 통계

축산물 품질 이미지
가축 행동 영상

데이터 구조

축산물 품질 이미지

이미지 내 품질결정 영역 검출 결과

가축 행동 영상

소의 키포인트 탐지 및 자세 분류 결과

돼지의 키포인트 탐지 및 자세 분류 결과

계사 내 닭의 밀집도 분류 결과