파라미터를 잘 설정해야 똑똑한 인공지능을 개발 할 수 있습니다. 이 파라미터를 조정해나가는 과정 을 인공지능의 ‘학습(train)’이라고 하며, 학습하는 데 필요한 데이터는 ‘학습 데이터’라고 합니다. *본 내용은 셀렉트스타의 ’23/24 인공지능 인사이트’ 매거진에서 발췌한 것입니다. 파라미터 조정하기, 인공지능 학습 통상 학습 과정에서는...

화제의 ChatGPT는 파라미터 개수가 1750억 개라고 합니다. 그만큼 복잡하고 정교한 연산을 수행하는 셈이지요. 그렇다면 파라미터 개수는 많을수록 좋은 걸까요? *본 내용은 셀렉트스타의 ’23/24 인공지능 인사이트’ 매거진에서 발췌한 것입니다. 1.2 심층 신경망, ‘딥러닝’과 ‘파라미터’ 위 이미지는 은닉층(hidden layer)을 통해 여러 개...

기초 신경망 구조와 함께 Data Centric AI 패러다임을 소개합니다. 인공 지능 ‘학습’이란 무엇이고 어떻게 진행되는지, 간단한 예제와 사례를 통해 설명합니다. *본 내용은 셀렉트스타의 ’23/24 인공지능 인사이트’ 매거진에서 발췌한 것입니다. 인공 신경망 기초, 퍼셉트론 컴퓨터의 어근 ‘Compute’는 ‘계산하다’는 뜻입니다. 1940년대, 초기...

AI(Artificial Intelligence, 인공 지능)와 AI 모델의 차이를 아시나요. 일상에서는 두 단어를 엄밀히 구분하여 사용하지 않지만, 따져보면 AI와 AI 모델의 뜻은 조금 다릅니다. 사람 이상의 지능을 지녔다는 오픈 AI의 ‘ChatGPT’는 둘의 차이를 이렇게 설명합니다. ‘AI’는 인공적으로 인간과 비슷한 지적 행위를 구현하는...

이번 아티클에서는 지난 11월 소개된 구글의 비전 분야 Generative AI를 살펴봅니다. Generative AI는 이용자의 요구에 따라 이미지, 텍스트, 코드 등의 창작물을 만들어내는 인공지능을 뜻합니다. 현재도 DALL·E 2, NovelAI 등 텍스트 기반으로 2D 이미지를 생성하는 서비스가 널리 활용되고 있지만, 기술 연구는...

유튜브 Google Presents: AI@ ‘22 갈무리. https://www.youtube.com/watch?v=X5iLF-cszu0. Google Generative AI LaMDA AudioLM 2022년 AI 업계 메가 트렌드는 Generative AI(생성형 인공지능)입니다. Generative AI는 이용자의 요구에 따라 이미지, 텍스트, 코드 등의 창작물을 만들어내는 인공지능을 뜻합니다. 이번 아티클에서는 Google Presents: AI@ ’22에서 발표된 논문을...