REPOCOD: LLM은 정말 인간보다 코딩을 잘할까?
‘AI가 인간을 능가할 수 있다’는 가정은 더이상 놀랍지 않습니다. 시간의 문제처럼 여겨지기도 하지요. 자율 주행에서 코드 작성까지, AI는 점점 빠르게 인간의 능력을 따라잡거나 능가하고 있습니다. 특히, 최근 개발된 LLM은 Python 코딩 문제 해결에서 90% 이상의 높은 정확도를 기록하며, 사람을 능가하는...
LLM 에이전트의 모든 것: 잠재력부터 실용성까지
대형 언어 모델(LLM)의 발전으로 AI 분야에 새로운 가능성이 열렸습니다: 바로 LLM 에이전트인데요. 기존의 AI 모델이 독립적인 프롬프트에 수동적으로 반응하는 데 비해, LLM 에이전트는 동적이고 자율적인 비서처럼 작동하도록 설계되었습니다. 이들은 다단계 작업을 수행하고 다른 시스템과 상호작용하며, 복잡한 요청을 처리하기 위해 외부...
G-EVAL: 사람에 더 가까운 NLG 평가
자연어 생성(Natural Language Generation) 분야에서 “좋은 텍스트”를 평가하는 일은 늘 어렵습니다. 인간의 직관과 일치하도록 텍스트의 품질을 가늠하는 작업은 특히나 창의적이거나 개방형인 작업일수록 까다롭지요. 기존의 평가 지표인 BLEU나 ROUGE는 성능을 수치화하는 데 유용하지만, 대화나 요약과 같은 작업에서 요구되는 다양성과 창의성을 제대로 반영하지...
NLP 성능 평가의 핵심 지표
NLP(Natural Language Processing) 모델이 우리 생활에 깊이 스며들면서, 그 성능을 객관적으로 평가하는 방법에 대한 중요성도 커지고 있습니다. 텍스트 생성, 번역, 요약과 같은 작업을 수행하는 모델이 얼마나 정확하게 결과물을 내놓는지를 평가하기 위해 주로 사용되는 지표가 바로 BLEU와 ROUGE입니다. BLEU와 ROUGE가 어떤...
사람처럼 움직이는 토끼 만드는 법
대형 언어 모델(LLM)이 빠르게 발전함에 따라, 방대한 텍스트에서 관련 정보를 효율적으로 검색하는 것이 항상 큰 도전 과제로 남아 있습니다. 기존의 검색 방법은 작은 연속 텍스트 조각만 검색하는 경향이 있어 포괄적인 이해에 필요한 더 넓은 맥락을 놓치는 경우가 많습니다. Recursive Abstractive...
셀렉트스타 주관 ‘ETRI 자율성장 인공지능 경진대회 Fashion-How 시즌5’ 성료
ETRI 인공지능 경진대회의 성공적 마무리를 이끈 셀렉트스타 지난 10월 17일, AI 리더보드 경진대회 ‘2024 ETRI 자율성장 인공지능 경진대회 Fashion-How 시즌5’가 시상식을 끝으로 성황리에 마무리되었습니다. 이번 경진대회는 한국전자통신연구원(ETRI)이 주최하고, 셀렉트스타와 인공지능팩토리가 주관한 행사인데요. 셀렉트스타는 올해로 5회 연속 주관사로 경진대회의 성공적인...
LLM을 활용한 RAG 최적화: 종합 가이드
대형 언어 모델(LLM)의 발전은 기업의 정보 검색과 생성 방식을 혁신했습니다. 기업들은 검색 증강 생성(RAG) 방식을 통해 필요한 정보를 보다 신속하고 정확하게 활용할 수 있게 되었는데요. 이제 LLM의 종류가 다양해지면서, 우리는 RAG 작업에 가장 적합한 모델을 선택해야 하는 새로운 기회와 과제에...
나와의 추억을 잊지 않는 캐릭터와의 화상대화
오늘날의 캐릭터 대화는 단순한 상호작용을 넘어, 개인 맞춤형으로 진화하고 있습니다. 셀렉트스타의 캐릭터 실시간 대화 기술은 마치 친구처럼 사용자와의 대화를 기억하고, 이를 바탕으로 맞춤형 화상대화를 제공합니다. 캐릭터는 사용자의 이름과 이전 대화를 바탕으로 더 깊이 있는 소통을 가능하게 합니다. 셀렉트스타는 아이코닉스(ICONIX)의 뽀로로와...
새로운 소통 경험을 제공하는 캐릭터 영상편지
셀렉트스타의 캐릭터 영상편지 서비스는 최신 AI 기술로 남녀노소 누구나 맞춤형으로 제작할 수 있는 짧은 영상 편지를 통해, 캐릭터가 마치 살아있는 듯한 감동적인 경험을 제공합니다. 캐릭터의 말투와 성격을 반영한 페르소나 AI가 사용자가 직접 작성한 메시지를 캐릭터의 음성으로 변환하며, 모션까지 더해 더욱...
RAPTOR: 검색 증강 언어 모델의 미래
대형 언어 모델(LLM)이 빠르게 발전함에 따라, 방대한 텍스트에서 관련 정보를 효율적으로 검색하는 것이 항상 큰 도전 과제로 남아 있습니다. 기존의 검색 방법은 작은 연속 텍스트 조각만 검색하는 경향이 있어 포괄적인 이해에 필요한 더 넓은 맥락을 놓치는 경우가 많습니다. Recursive Abstractive...