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[AI Ignite] 금융권 LLM 도입 경험을 공유하다: 신한은행 박지호 프로

[AI Ignite] 금융권 LLM 도입 경험을 공유하다: 신한은행 박지호 프로

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이벤트
2024-09-11

7월 AI Ignite 연사 신한은행 디지털혁신단 박지호 프로

지난 7월, 셀렉트스타가 주최하는 오프라인 행사 ‘AI Ignite’가 성공적으로 열렸습니다. 이번 행사는 기존의 ‘AI 노다지’에서 ‘AI Ignite’로 새롭게 이름을 바꾼 후 첫 번째로 열린 자리였어요. 셀렉트스타의 오프라인 행사는 AI 업계 종사자들을 위한 실속 있는 네트워킹 행사로 입소문을 타면서 인공지능 분야 대표 커뮤니티로 자리매김했는데요. ‘Ignite’라는 이름처럼, AI에 대한 관심에 불을 붙이고, AI 도입의 도화선이 되어주는 의미 있는 시간으로 만들어갈 예정입니다.

새로운 이름으로 돌아온 'AI Ignite'

‘AI Ignite’는 AI에 관심 있는 모든 분들을 위한 자리입니다. 현업에 AI를 적용하는 전문가부터 도입을 고민하는 기업 관계자까지, 다양한 사람들이 모여 교류하고 배우며, 실제 사례를 통해 새로운 인사이트를 얻을 수 있는 기회를 제공합니다. 특히, AI 전문가의 강연을 통해 각 산업에서 AI가 어떻게 활용되고 있는지 실제 경험을 듣고 질의응답을 통해 궁금증도 해소할 수 있답니다.

금융권 LLM 도입

이번 7월 11일 행사에서는 신한은행 디지털혁신단 LLM 모델 Part Leader 박지호 님이 연사로 참여해 주셨습니다. 박지호 님은 금융권에서의 LLM 도입 사례를 중심으로 금융업계의 AI 활용 현황과 도입 과정에서 어떤 부분이 중요한지에 대해 깊이 있는 인사이트를 제공해 주셨습니다. 특히, 신한은행에서의 경험을 바탕으로 한 생생한 현장 이야기가 참가자들에게 큰 공감을 얻었어요.

LLM 정확성을 높이는 RAG

박지호 연사님의 강연 중 특히 강조되었던 부분은 RAG(검색 증강 생성)의 중요성이었어요. 금융 데이터는 매우 민감하고 정확성이 중요한데, RAG는 대규모 언어 모델이 생성하는 정보의 신뢰성을 높이기 위한 필수적인 장치라고 말씀하셨는데요. RAG를 통해 모델이 생성한 답변이 특정한 문서나 데이터 출처에 기반해 더욱 신뢰성을 갖추게 되어, 금융권처럼 신뢰도가 중요한 산업에서 LLM의 활용 가능성을 크게 높일 수 있다고 할 수 있죠.

AI 어떻게 평가할까?

2부에는 셀렉트스타 AI Biz팀장 이찬수 님이 연사로 나서 ‘AI 신뢰성 평가’에 대한 발표가 이어졌습니다. 요즘 가장 많이 받는 질문인 ‘새롭게 도입한 LLM 서비스가 잘 되는지 어떻게 평가해야 하나요?’가 왜 중요한지, 실제로 어떻게 평가해야 하는지 짧고 굵게 설명해 주셨는데요.

사실, 이날 발표는 예고편일 뿐이었고, 행사 일주일 후 있었던 웨비나에서 ‘LLM 신뢰성 평가’에 대한 깊이 있는 이야기를 들을 수 있었습니다. 대표적으로 올해 초 셀렉트스타가 진행한 신한은행 자체 LLM 신뢰성 컨설팅 및 평가 데이터 구축 사례가 있었죠.

AI Ignite의 꽃, 네트워킹 시간

네트워킹 시간에 진행한 'DALL• E 퀴즈' 여러분도 맞춰보세요!

강연이 끝난 뒤, 아이스브레이킹을 위한 간단한 자기소개와 게임을 진행했는데요. 한결 가벼운 분위기 속에서 참가자분들 간에 자유로운 네트워킹이 이어졌습니다. 다양한 산업에서 AI를 적용하는 경험을 서로 공유하며 유익한 시간이 될 수 있었습니다. 가장 많은 명함을 수집하신 분은 ‘네트워KING’에 선정되어 저희가 준비한 소정의 선물도 받으셨답니다. ‘AI Ignite’의 매력은 바로 이런 따뜻하고 활발한 네트워킹이라고 말할 수 있죠!

셀렉트스타는 ‘AI Ignite’를 통해 대기업, 중견기업, 공공 기관, 스타트업 등 다양한 규모와 산업의 참가자들이 모여 성공적인 교류를 이루는 장을 만들고 있습니다. AI 도입에 대해 막막함을 느끼고 있거나, AI 업계 내에서 탄탄한 커뮤니티를 형성하고 싶다면, ‘AI Ignite’는 분명 좋은 출발점이 될 것입니다.

AI Ignite 행사 안내 – 자세히 보러가기

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